【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据分析，具体而言，涉及水系统全工序的辅助管理水效的方法及系统。
技术介绍
1、近年来，大数据技术日益成熟，在各行业中扮演着重要角色，与水务行业的深度融合亦是智慧水务创新发展的趋势，随着智慧水务的发展和水务数据的快速增长，水务企业面临着严峻的数据管理问题。将大数据技术及其应用分析引入到水务行业，更好地使用这些数据进行分析与挖掘，将会得到更多的隐藏价值信息。
2、钢铁企业生产水源通常来自该市的水库，制成生产消防水、生活水及软化水后送至各生产厂，厂区的水处理站设有原水泵站、机械澄清池、v型滤池、清水池及生产消防、生活水、软化水泵站等水处理构筑物。各生产厂负责内部的循环水站包括净环、浊环、软环的水温、水压、水量、水质日常管理，能源管控中心对各生产厂用水管理仅是通过水量是否超标进行管控。钢铁企业的循环水系统数据分散，成孤岛模式，数据不能实现共享。为了对各产线循环水现状（包括补水、排水、水质、水位）进行信息精准把控，能源管控中心人员每日都需要深入现场人工核查的方法，耗费大量时间和人力。
技术实现思
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1.一种水系统全工序的辅助管理水效的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，实时水效数据包括：实时水温、实时水压、实时水量和实时水质；所述实时水质包括：实时钙硬值、实时总碱值、实时电导率值和实时浊度值；
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述水效评估模型，包括：水温评分模型、水压评分模型、水量评分模型、水质评分模型；
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述水量评分模型，如下：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述流量阈值、所述耦合因子、第一系数、第二系数、第三系数、第...
【技术特征摘要】
1.一种水系统全工序的辅助管理水效的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，实时水效数据包括：实时水温、实时水压、实时水量和实时水质；所述实时水质包括：实时钙硬值、实时总碱值、实时电导率值和实时浊度值；
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述水效评估模型，包括：水温评分模型、水压评分模型、水量评分模型、水质评分模型；
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述水量评分模型，如下：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述流量阈值、所述耦合因子、第一系数、第二系数、第三系数、第四系数以及供水水温、供水水量、供水水压和供水水质对应的指标权重、上限值和下限值是将供水参数、相应产线的生产负荷数据以及相应循环水系统的实时水效数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：鲁璐，宋岩峰，覃天强，王亚腾，高大鹏，刘洋，
申请(专利权)人：鞍钢集团自动化有限公司，
类型：发明
国别省市：
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