【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及语音识别，尤其是涉及一种基于大语言模型的语音识别方法及系统。
技术介绍
1、在钢铁行业这一典型的连续性生产流程中，生产设备与it系统（如mes制造执行系统、erp企业资源计划、dcs集散控制系统）是7x24小时不间断运行，生产线的稳定运行是企业生命线。高炉、转炉、连铸、轧钢等核心工艺环节具有高温、高压、高负荷的特性，且各工序间环环相扣，任何一个环节的停顿都可能引发连锁反应，导致巨大的经济损失和安全隐患。当生产设备或it系统发生故障时，一线值守人员作为第一响应人，其首要任务是进行初步的故障诊断与信息上报。然而，由于故障的复杂性和多样性，值守人员往往不具备处理深层技术问题的能力，必须通过电话等方式联系后方的专业技术人员。因此，会导致从故障发生到技术人员介入，存在响应真空期，从而延长了故障恢复时间，时效性差。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于大语言模型的语音识别方法及系统，以提高了故障处理的时效性。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用的技术
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的语音识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述查询请求调用预先训练的大模型进行问题查询，得到所述大模型的文本回复信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述子词单元进行韵律预测，得到所述文本回复信息的韵律参数，并对所述韵律参数进行调整，得到目标韵律参数，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语音转换模型包括：声学模型和声码器；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
6.一种基于大语言模型的语音识别系...
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的语音识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述查询请求调用预先训练的大模型进行问题查询，得到所述大模型的文本回复信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述子词单元进行韵律预测，得到所述文本回复信息的韵律参数，并对所述韵律参数进行调整，得到目标韵律参数，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语音转换模型包括：声学模型和声码器；
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙上海，刘星，车兰，金树来，徐博文，
申请(专利权)人：鞍钢集团自动化有限公司，
类型：发明
国别省市：
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