AI驱动的物流仓储环境智能监控与机器人维护系统技术方案

本发明专利技术适用于仓储监控技术领域，尤其涉及AI驱动的物流仓储环境智能监控与机器人维护系统，所述系统包括：感知层，所述感知层用于对仓储环境数据、机器人状态数据以及库存信息进行实时采集；边缘层，所述边缘层用于接收感知层采集到的数据，并基于边缘计算进行数据预处理和数据分流；AI决策层，所述AI决策层用于基于预设的深度学习算法进行智能决策，生成预警信息；执行层，所述执行层用于基于预警信息进行融合分析，对机器人以及智能设备进行调度。本发明专利技术提升了环境监控效率与准确性，通过预测性维护与自动化执行维护任务，减少了人工干预和维修频次，延长了设备使用寿命，降低了维护成本，提升了响应速度与处理能力，避免了人工响应延迟。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于仓储监控，尤其涉及ai驱动的物流仓储环境智能监控与机器人维护系统。

技术介绍

1、物流仓储环境监控是指利用现代信息技术、传感技术等手段，对仓库内的温度、湿度、光照强度、空气质量以及安全状况等进行实时监测与控制。通过部署各种传感器和联网设备，可以确保存储货物处于最佳环境中，避免因环境因素导致的物品损坏或变质。此外，环境监控系统还能与自动报警系统、消防系统联动，提高仓储安全性，保障人员和物资的安全。

2、传统仓储依赖人工巡检(如每日1-2次)或单一传感器(如独立温湿度计、烟雾报警器)，数据采集频率低(间隔≥30分钟)、维度单一，且各系统(安防、环境、设备)独立运行，数据不互通。例如：冷链区温度异常需人工发现后联动制冷设备，平均响应时间≥2小时，易导致货物变质；安防摄像头与货架传感器分离，无法关联“货物被盗”与“区域异常闯入”的因果关系。

3、固定监控设备虽然能够持续监控，但缺乏智能分析和自适应能力，难以对仓储环境中的异常情况进行及时预警和精准定位。当环境异常(如温湿度超标、烟雾、设备故障等)发生时，传统系统无法第一时间识别本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种AI驱动的物流仓储环境智能监控与机器人维护系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的AI驱动的物流仓储环境智能监控与机器人维护系统，其特征在于，所述感知层包括：

3.根据权利要求1所述的AI驱动的物流仓储环境智能监控与机器人维护系统，其特征在于，边缘层接收感知层采集到的数据，并基于边缘计算进行数据预处理和数据分流的过程包括：

4.根据权利要求1所述的AI驱动的物流仓储环境智能监控与机器人维护系统，其特征在于，AI决策层内置的深度学习算法包括：

5.根据权利要求1所述的AI驱动的物流仓储环境智能监控与机器人维护系统，其...

【技术特征摘要】

1.一种ai驱动的物流仓储环境智能监控与机器人维护系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的ai驱动的物流仓储环境智能监控与机器人维护系统，其特征在于，所述感知层包括：

3.根据权利要求1所述的ai驱动的物流仓储环境智能监控与机器人维护系统，其特征在于，边缘层接收感知层采集到的数据，并基于边缘计算进行数据预处理和数据分流的过程包括：

4.根据权利要求1所述的ai驱动的物流仓储环境智能监控与机器人维护系统，其特征在于，ai决策层内置的深度学习算法包括：

5.根据权利要求1所述的ai驱动的物流仓储环境智能监控与机器人维护系统，其特征在于，所述执行层用于控制仓储机器人、智...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘磊，建晓娜，
申请(专利权)人：中科富创贵州智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：