基于AI视频分析的车辆关联关系推理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于AI视频分析的车辆关联关系推理方法及系统，涉及人工智能技术领域，首先获取覆盖多交通节点的多源车辆视频数据，该多源车辆视频数据包含不同采集位置和时间窗口内记录的车辆连续图像流，接着对多源车辆视频数据进行视频特征提取，得到车辆目标的形态特征集合和运动特征集合，然后将形态特征集合和运动特征集输入预构建的车辆关联推理模型进行推理处理，生成车辆目标间的关联关系置信度分布，再根据关联关系置信度分布识别车辆目标间的关联类型，最后基于关联类型生成包含车辆标识对及关联依据的车辆关联关系结论并输出，从而能够高效、准确地推理车辆关联关系。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，具体而言，涉及一种基于ai视频分析的车辆关联关系推理方法及系统。

技术介绍

1、在交通管理与研究领域，理解车辆之间的关联关系对于交通流量分析、交通违法行为侦测以及交通规划优化等具有至关重要的意义。目前，传统的车辆关联分析方法主要依赖于人工观察、简单的车牌识别匹配以及基于固定传感器（如地磁传感器）的数据分析。

2、人工观察方式不仅效率低下，而且容易受到主观因素的影响，难以处理大规模的交通视频数据。基于车牌识别匹配的方法虽然在一定程度上能够确定部分车辆之间的关联，但在实际应用中，车牌遮挡、污损以及识别错误等问题时有发生，导致关联结果的准确性大打折扣。而基于固定传感器的数据分析方法，其数据采集范围有限，无法全面覆盖交通网络中的各个节点，难以获取车辆在复杂交通环境中的完整运动信息，进而无法准确推断车辆之间的关联关系。

技术实现思路

1、鉴于上述提及的问题，结合本专利技术的第一方面，本专利技术实施例提供一种基于ai视频分析的车辆关联关系推理方法，所述方法包括：p>

2、获取覆本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI视频分析的车辆关联关系推理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于AI视频分析的车辆关联关系推理方法，其特征在于，所述对所述多源车辆视频数据进行视频特征提取，得到每个车辆连续图像流中车辆目标的形态特征集合和运动特征集合，包括：

3.根据权利要求2所述的基于AI视频分析的车辆关联关系推理方法，其特征在于，所述对所述多源车辆视频数据进行时间同步处理，将不同采集位置的车辆连续图像流按时间戳对齐为具有时间对应关系的同步图像组，包括：

4.根据权利要求2所述的基于AI视频分析的车辆关联关系推理方法，其特征在于，所述对所述车辆...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai视频分析的车辆关联关系推理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于ai视频分析的车辆关联关系推理方法，其特征在于，所述对所述多源车辆视频数据进行视频特征提取，得到每个车辆连续图像流中车辆目标的形态特征集合和运动特征集合，包括：

3.根据权利要求2所述的基于ai视频分析的车辆关联关系推理方法，其特征在于，所述对所述多源车辆视频数据进行时间同步处理，将不同采集位置的车辆连续图像流按时间戳对齐为具有时间对应关系的同步图像组，包括：

4.根据权利要求2所述的基于ai视频分析的车辆关联关系推理方法，其特征在于，所述对所述车辆目标边界框内的图像区域进行形态特征提取处理，提取车辆目标的外部轮廓特征和场景环境特征，包括：

5.根据权利要求2所述的基于ai视频分析的车辆关联关系推理方法，其特征在于，所述对所述车辆目标在连续图像帧中的边界框位置坐标进行运动轨迹追踪处理，生成位移轨迹序列和方向变化特征，包括：

6.根据权利要求1所述的基于ai视频分析的车辆关联关系推理方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎春秀，罗天春，
申请(专利权)人：四川消安智能工程有限公司，
类型：发明
国别省市：