电解液筒开料板材剪切方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开电解液筒开料板材剪切方法、装置设备及存储介质，涉及图像处理领域。获取钢卷板材从上一剪切位置至目标剪切长度内的图像数据；将目标剪切长度的图像数据按行分割为行图像，并按顺序识别行图像中包含的缺陷点；当在目标剪切长度的图像数据中识别出至少一个缺陷点时，基于最后识别出的缺陷点确定图像数据的目标剪切点；将上一剪切位置至目标剪切点之间的钢卷板材确定为缺陷裁切区。本方案通过对每个完整电解液筒长度的图像进行切割的方式精准识别缺陷区和无缺陷区，快速定位和裁切有缺陷的钢卷板材，跳过对CV缺陷相关区域的复杂AI检测，提高检测精度和效率同时，提高电解液筒的生产效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理领域，特别涉及一种电解液筒开料板材剪切方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、在电解液筒的生产过程中，成捆的钢卷料在开料后需要进行严格的缺陷检测，以确保其符合质量要求。目前行业内主要采用两种检测方式：人工目视检查和基于计算机视觉的自动化检测。人工检查方式存在明显的局限性，不仅需要投入大量人力成本，而且检测效率低下，难以满足现代化生产线的需求。更严重的是，人工检查容易因视觉疲劳导致漏检，特别是对于微小缺陷或隐蔽性缺陷的识别准确率较低。

2、基于计算机视觉的cv检测技术虽然在一定程度上提高了检测效率，但其缺陷识别能力存在明显不足。这类方法通常只能有效识别卷料表面的常规缺陷和明显孔洞，而对于倾斜盲孔、细微磕碰、浅表刮痕等复杂缺陷的识别准确率较差。此外，现有自动化检测系统在缺陷处理环节存在严重缺陷：当检测到多个缺陷点时，系统会频繁触发输送线暂停和切割流程。这种处理方式不仅导致生产效率低下，更会造成大量材料浪费。特别是在相邻缺陷点间距较小时，多次切割产生的中间段材料往往因长度不足而无法用于电解液筒制作，最终成为废料。

3本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电解液筒开料板材剪切方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于计算机视觉CV缺陷检测和人工智能AI缺陷检测对所述行图像进行缺陷识别，且AI缺陷检测的检测速度小于CV缺陷检测的速度；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将分割的所述行图像沿平行于钢卷板材输送方向分割为若干栅格图并进行编号；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当基于CV缺陷检测识别出CV缺陷时，确定当前执行的行图编号；

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当从所述图像数据分割的第i行图像中识别出缺陷时，将所述第i...

【技术特征摘要】

1.一种电解液筒开料板材剪切方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于计算机视觉cv缺陷检测和人工智能ai缺陷检测对所述行图像进行缺陷识别，且ai缺陷检测的检测速度小于cv缺陷检测的速度；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将分割的所述行图像沿平行于钢卷板材输送方向分割为若干栅格图并进行编号；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当基于cv缺陷检测识别出cv缺陷时，确定当前执行的行图编号；

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当从所述图像数据分割的第i行图像中识别出缺陷时，将所述第i行图像与相邻第i+1行图像的分割线位置标记为临时剪切点；

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述目标剪切长度的所述图像数据中未检测出缺陷时，将所述目标剪切长度位置处作为完整切割点，...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯晓峰，朱磊，张弛，
申请(专利权)人：上海感图网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：