一种融合多模态数据的卤制品风味定向设计方法及系统技术方案

技术编号：46629089 阅读：2 留言：0更新日期：2025-10-14 21:27

本发明专利技术属于食品智能制造技术领域，具体公开了一种融合多模态数据的卤制品风味定向设计方法及系统，包括以下步骤；S1、构建辅料数据库；S2、采用Apriori算法挖掘优质辅料中组分的内在关联；S3、评价卤制品感官风味，获得产品指标数据集；S4、基于Statsmodels的Python库建立辅料参数与感官品质间的多元映射模型；S5、结合消费偏好性建立用户评分矩阵；S6、利用遗传算法优化辅料组分模型，结合S4得到的多元映射模型和S5得到的感官权重进行求解，获得品质最优辅料组分。本发明专利技术采用上述一种融合多模态数据的卤制品风味定向设计方法及系统，解决传统酱卤禽肉感官风味品质一致性控制局限和辅料优化智能化管理设计管理问题，实现辅料‑风味感官间的智能化控制。

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【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及食品智能制造，尤其是涉及一种融合多模态数据的卤制品风味定向设计方法及系统。

技术介绍

1、卤制品是以鲜(冻)禽肉和可食副产品放在加有各类辅料的水中，需经预煮、浸泡、烧煮、卤制等工艺加工制成。其中，传统酱卤肉制品的基本风味主要靠卤制工艺实现，优质的卤汁辅料是酱卤禽肉制品风味呈现的关键，但由于对循环使用的卤汁辅料的品质缺乏必要的量化标准，造成了不同批次的产品口味、色泽等品质的不稳定。

2、随着市场需求的不断增长和消费者品味的日益提升，卤制品的辅料优化管理及定向风味设计已成为行业内亟待解决的关键问题。传统酱卤辅料的制定主要依赖于卤制人员的工艺经验和感官评估，通过多年的实践积累，凭借嗅觉、味觉等感官对肉制品进行品评，并根据品评结果和目标风味特征，反复调整工艺来确定最佳辅料组成。传统卤制方式虽然在一定程度上保证酱卤禽肉的品质，但仍存在一定的局限性。首先，感官评估具有主观性和不确定性，难以实现标准化和数据溯源性；其次，卤制辅料的制定过程缺乏量化指标和数据支撑，难以实现精准控制和优化。近年来，随着大数据、人工智能等新兴技术的...

【技术保护点】

1.一种融合多模态数据的卤制品风味定向设计方法，其特征在于，包括以下步骤；

2.根据权利要求1所述的一种融合多模态数据的卤制品风味定向设计方法，其特征在于，S1中，所述辅料数据库的类型包括地域因素、辅料种类、辅料配比、辅料添加方式、消费者喜好特点因素。

3.根据权利要求1所述的一种融合多模态数据的卤制品风味定向设计方法，其特征在于，S2具体为：

4.根据权利要求1所述的一种融合多模态数据的卤制品风味定向设计方法，其特征在于，S3中，采用9分制评分法评估不同辅料组分中产品感官风味指标，产品感官风味指标包括质地、外观和风味。