【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体而言，涉及一种基于人工影响天气的图像识别方法及系统。
技术介绍
1、在气象领域，人工影响天气是一种通过人为手段对局部天气过程进行干预，以达到防灾减灾、合理利用气候资源等目的的重要技术。传统的天气影响决策主要依赖气象专家的经验以及一些较为简单的气象数据统计方法。气象专家需要花费大量时间对海量的气象图像数据进行人工分析和判断，不仅效率低下，而且容易受到主观因素的影响，导致决策的准确性和及时性难以保证。同时，现有的气象数据分析方法往往只能提取气象图像中较为表面的信息，难以全面、深入地挖掘气象要素的分布特征以及动态演化规律，从而无法为人工影响天气作业提供精准、有效的决策依据。这使得人工影响天气作业的效果受到很大限制，无法充分发挥其在应对极端天气、保障农业生产等方面的作用。
技术实现思路
1、鉴于上述提及的问题，结合本专利技术的第一方面，本专利技术实施例提供一种基于人工影响天气的图像识别方法，所述方法包括：
2、获取目标区域的气象图像数据集合，所述气象图像数据...
【技术保护点】
1.一种基于人工影响天气的图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工影响天气的图像识别方法，其特征在于，所述对所述原始气象图像进行特征提取处理，得到每个所述原始气象图像的气象要素分布特征和动态演化特征，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工影响天气的图像识别方法，其特征在于，所述对所述增强气象图像进行特征提取，分别提取反映当前时刻气象状态的静态分布特征和反映时间维度变化的动态演变特征，包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工影响天气的图像识别方法，其特征在于，所述基于预设的天气影响分析模型，对所述气...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工影响天气的图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工影响天气的图像识别方法，其特征在于，所述对所述原始气象图像进行特征提取处理，得到每个所述原始气象图像的气象要素分布特征和动态演化特征，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工影响天气的图像识别方法，其特征在于，所述对所述增强气象图像进行特征提取，分别提取反映当前时刻气象状态的静态分布特征和反映时间维度变化的动态演变特征，包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工影响天气的图像识别方法，其特征在于，所述基于预设的天气影响分析模型，对所述气象要素分布特征和所述动态演化特征进行天气影响分析，生成所述原始气象图像的天气干预决策特征，包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工影响天气的图像识别方法，其特征在于，所述将所述融合特征向量输入所述天气影响分析模型的决策推理模块，通过全连接神经网络对融合特征向量进行非线性变换处理，生成反映不同人工影响天气措施效果的潜在干预特征集合，包括：
6.根据权利要求4所述的基于人工影响天气的图像识别方法，其特征在于，所述对所述潜在干预特征集合进行可行性评估...
【专利技术属性】
技术研发人员：李成鹏，杨泉林，李忠，季鸿语，刘红俊，许德生，刘宽宗，谯川，
申请(专利权)人：云南省人工影响天气中心，
类型：发明
国别省市：
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