【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及边缘计算，尤其涉及一种基于节点偏好的智能边缘计算调度方法及系统。
技术介绍
1、边缘计算是一种分布式计算框架，它将数据处理从数据中心或云端转移到网络的边缘，也就是更靠近数据源的地方，这种方法通过在数据生成的地点或其附近进行数据处理，能显著减少数据传输时间，从而减少延迟。这对于对延迟要求高的实时应用等场景尤为重要。除此之外，数据在本地处理，可以减少将数据传输到远程服务器的次数，降低数据泄露的风险。此外，边缘计算设备可以实施局部数据处理和存储的安全策略，增强数据保护。
2、然而，执行任务的边缘节点设备通常高度异构且地理分散，导致计算能力、存储及网络带宽差异显著。传统调度系统虽能管理异构节点并优先满足任务qos需求，但忽略节点偏好，影响资源匹配效率。大多数传统的边缘调度系统仅考虑了任务侧的需求而忽略了节点的偏好需求。
3、因此需要一种智能化的边缘云任务调度系统能够在满足任务需求的前提下，同时考虑节点的偏好，提供一种智能化的调度策略，从而实现任务满足率与系统资源利用率的最大化。
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【技术保护点】
1.一种基于节点偏好的智能边缘计算调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于节点偏好的智能边缘计算调度方法，其特征在于，根据解析结果提取任务六元组的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于节点偏好的智能边缘计算调度方法，其特征在于，基于分析结果确定节点六元组的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于节点偏好的智能边缘计算调度方法，其特征在于，基于历史协作数据、用户信誉评分和任务类型匹配度确定偏好列表的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的基于节点偏好的智能边缘计算调度方法，其特征在于，基于所述任务六元组和所...
【技术特征摘要】
1.一种基于节点偏好的智能边缘计算调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于节点偏好的智能边缘计算调度方法，其特征在于，根据解析结果提取任务六元组的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于节点偏好的智能边缘计算调度方法，其特征在于，基于分析结果确定节点六元组的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于节点偏好的智能边缘计算调度方法，其特征在于，基于历史协作数据、用户信誉评分和任务类型匹配度确定偏好列表的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的基于节点偏好的智能边缘计算调度方法，其特征在于，基于所述任务六元组和所述节点六元组计算满意度总得分的步骤包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：郑洪雷，曲华维，刘春华，孟旭，黄粤，薛楠，徐佳祥，宁业栋，
申请(专利权)人：中国铁塔股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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