【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，具体涉及双相障碍群体的确定方法、装置及设备。
技术介绍
1、双相障碍是以反复发作的抑郁态和躁狂态为特征的常见精神障碍，目前传统的判别方法是临床访谈和量表评估，主要依赖医生经验和患者主观描述。
2、由于双相障碍的病理机制复杂，患者表现差异大(如混合发作、快速循环型)，且早期症状常与抑郁症、焦虑症等重叠，传统方法只通过单一模态数据(如行为观察)对双相障碍进行判别，难以准确识别双相障碍以及双相障碍的抑郁相、躁狂相及静息态三种相态。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开提供了一种双相障碍群体的确定方法、装置及设备，以解决双相障碍群体和双相障碍相态识别的准确率低的问题。
2、第一方面，本公开提供了一种双相障碍群体的确定方法，该方法包括：
3、获取待检测对象的多模态数据，其中，多模态数据用于描述待检测对象的生物学特征；
4、对多模态数据进行特征提取，得到提取后的特征；
5、对提取后的特征进行特征交互增强，得到交互增强后的特征；
6、对本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种双相障碍群体的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多模态数据包括面部图像数据、语音信号数据和脑电波数据，所述对所述多模态数据进行特征提取，得到提取后的特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述提取后的特征进行特征交互增强，得到交互增强后的特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像特征、所述第二语音特征和所述第四脑电特征进行特征增强，得到第三图像特征、第三语音特征和第五脑电特征，包括：
5.根据权利要求3所述的方...
【技术特征摘要】
1.一种双相障碍群体的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多模态数据包括面部图像数据、语音信号数据和脑电波数据，所述对所述多模态数据进行特征提取，得到提取后的特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述提取后的特征进行特征交互增强，得到交互增强后的特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像特征、所述第二语音特征和所述第四脑电特征进行特征增强，得到第三图像特征、第三语音特征和第五脑电特征，包括：
5.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈红光，陈冬雪，刘译阳，宋煜青，刘姗姗，
申请(专利权)人：北京大学第六医院，
类型：发明
国别省市：
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