【技术实现步骤摘要】
本申请涉及变化检测，尤其涉及一种基于神经网络的变化检测方法、设备、系统及存储介质。
技术介绍
1、在遥感技术的帮助下，变化检测已经成为检测自然资源变化的重要手段。近年来，由于各种卫星的快速发展，遥感数据的获取能力显著增强。但由于地物覆盖类型繁多、同类覆盖间的相似性以及季节变化等因素，卫星拍摄的遥感图像都比较复杂。目前的技术不能很好地识别复杂遥感图像，导致变化检测的精度不足。
技术实现思路
1、本申请的多个方面提供一种基于神经网络的检测方法、设备、系统及存储介质，用以实现处理复杂遥感图像，进一步提升变化检测的精度和效率。
2、本申请实施例提供一种基于神经网络的检测方法，包括：
3、接收基准图像和待检测图像；
4、针对所述基准图像和所述待检测图像，分别利用所述特征提取单元中包含的多个特征提取模块依次进行特征提取，以得到所述基准图像对应的多个特征图和所述待检测图像对应的多个特征图，不同特征提取模块所提取出的特征图的尺度不同；
5、在任一特征提取模块...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络的变化检测方法，其特征在于，适用于变化检测模型，所述变化检测模型中设置有特征提取单元，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述基准图像和所述待检测图像，分别利用所述特征提取单元中包含的多个特征提取模块依次进行特征提取，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在任一特征提取模块进行特征提取的过程中，对接收到的特征图进行尺度调整，以得到尺度调低后的特征图，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用移动窗口注意力机制，针对尺度调低后的特征图进行特征提取，并将提...
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的变化检测方法，其特征在于，适用于变化检测模型，所述变化检测模型中设置有特征提取单元，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述基准图像和所述待检测图像，分别利用所述特征提取单元中包含的多个特征提取模块依次进行特征提取，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在任一特征提取模块进行特征提取的过程中，对接收到的特征图进行尺度调整，以得到尺度调低后的特征图，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用移动窗口注意力机制，针对尺度调低后的特征图进行特征提取，并将提取出的特征图输入下一特征提取模块中，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述基准图像对应的多个特征图，输入至池化模块中，以利用所述池化模块进行多尺度特征融合，得...
【专利技术属性】
技术研发人员：随欣欣，韩灵怡，连铮，张渊，邵志涛，于上媛，
申请(专利权)人：中国自然资源航空物探遥感中心，
类型：发明
国别省市：
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