【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能调度,具体地说,涉及基于人工智能的企业生产实时监控与智能调度系统。
技术介绍
1、智能调度是一项重要的技术,在企业生产过程中,多订单混合生产场景日益普遍,对生产调度系统的灵活性和准确性提出了更高要求,然而由于传统系统依赖固定优先级规则和人工经验,缺乏对设备状态波动、订单紧急变更等动态因素的实时感知与智能处理能力,传统生产调度系统在该场景中存在显著缺陷。
2、在面对设备状态波动、订单紧急变更的动态因素时,难以做出实时响应,当设备突发故障导致生产进度受阻或紧急订单插入需要重新调整生产顺序时,由于其过度依赖固定优先级规则和人工经验,导致传统系统无法及时根据设备健康度、订单紧迫度等实时数据调整调度策略,容易造成设备闲置或过载,导致设备利用率低下,生产效率降低,为了解决这一技术问题,于是我们提供了基于人工智能的企业生产实时监控与智能调度系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于人工智能的企业生产实时监控与智能调度系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
【技术保护点】
1.基于人工智能的企业生产实时监控与智能调度系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的企业生产实时监控与智能调度系统,其特征在于,所述优先资源耦合决策单元(2)中双通道深度Q网络的优先级通道包含动态权重调整机制:
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的企业生产实时监控与智能调度系统,其特征在于,所述优先资源耦合决策单元(2)中资源分配通道的负载均衡策略包括:
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的企业生产实时监控与智能调度系统,其特征在于,所述优先资源耦合决策单元(2)中资源冲突风险点标注方法包括:
【技术特征摘要】
1.基于人工智能的企业生产实时监控与智能调度系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的企业生产实时监控与智能调度系统,其特征在于,所述优先资源耦合决策单元(2)中双通道深度q网络的优先级通道包含动态权重调整机制:
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的企业生产实时监控与智能调度系统,其特征在于,所述优先资源耦合决策单元(2)中资源分配通道的负载均衡策略包括:
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的企业生产实时监控与智能调度系统,其特征在于,所述优先资源耦合决策单元(2)中资源冲突风险点标注方法包括:
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的企业生产实时监控与智能调度系统,其特征在于,所述优先资源耦合决策单元(2)中双通道深度q网络的训练方法包括:
【专利技术属性】
技术研发人员:钟帅,李帅荣,刘冬,
申请(专利权)人:厦门市真畅超雷智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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