【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物流数据分析，具体涉及一种数据分析的物流风险评估系统及方法。
技术介绍
1、随着物流运输行业的快速发展，运输规模和路径复杂度日益增加，物流过程中潜在的风险因素(如货损、延误、车辆故障、环境突变等)也呈现多样化趋势。为保障物流运输的安全性和时效性，市场上已出现一些针对物流风险的监测和预警方案。然而，现有技术在以下几个方面仍存在明显不足：
2、数据采集维度单一，缺乏多源融合能力，难以全面反映实际风险场景，且原始数据处理能力薄弱，影响评估准确性，且预警结果不稳定，可信度不高，难以根据当前特征组合动态推断风险概率，从而无法实现真正的数据驱动型智能预警。
3、因此，亟需一种集多维数据采集处理的物流风险评估系统与方法，以提高物流运输环节中的风险识别能力。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种数据分析的物流风险评估系统及方法，以解决上述背景中问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种数据分析的物流风险评估方法，
【技术保护点】
1.一种数据分析的物流风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种数据分析的物流风险评估方法，其特征在于，所述实时特征数据包括：物流运输数据、货物环境数据、车辆数据和外部环境数据。
3.根据权利要求2所述的一种数据分析的物流风险评估方法，其特征在于，所述物流运输数据是指货物运输过程中的信息，包括运输时长P、运输位置L和运输方式M；
4.根据权利要求1所述的一种数据分析的物流风险评估方法，其特征在于，所述步骤二中，对运输实时数据集D进行数据处理，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种数据分析的物...
【技术特征摘要】
1.一种数据分析的物流风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种数据分析的物流风险评估方法，其特征在于，所述实时特征数据包括：物流运输数据、货物环境数据、车辆数据和外部环境数据。
3.根据权利要求2所述的一种数据分析的物流风险评估方法，其特征在于，所述物流运输数据是指货物运输过程中的信息，包括运输时长p、运输位置l和运输方式m；
4.根据权利要求1所述的一种数据分析的物流风险评估方法，其特征在于，所述步骤二中，对运输实时数据集d进行数据处理，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种数据分析的物流风险评估方法，其特征在于，对特征数据净子集进行异常数据检测的步...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘远，曹慧娟，曹娜，
申请(专利权)人：深圳市凯东源现代物流股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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