本发明专利技术提供一种配送区域与配送点的匹配方法和装置及存储介质，其匹配方法包括：根据获取的配送点信息，提取获得配送点的类型特征数据，并获取第一特征条件数据；根据配送车辆的载重类型数据，获取配送车辆单次配送的最大承载值；根据第一特征条件数据和配送车辆单次配送的最大承载值，确定匹配上限条件，并根据匹配上限条件确定与配送点匹配的最佳配送区域；根据最佳配送区域与配送点组成的配送方案实施组进行配送。本发明专利技术通过根据配送点的类型特征数据和配送车辆的运力，确定与配送点匹配的最佳配送区域，可实现配送区域与配送点的最佳匹配，提高了配送的效率和高质量组织实施。提高了配送的效率和高质量组织实施。提高了配送的效率和高质量组织实施。
【技术实现步骤摘要】
一种配送区域与配送点的匹配方法和装置及存储介质
[0001]本专利技术涉及物流
，尤其涉及一种配送区域与配送点的匹配方法和装置及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，随着物流行业的快速发展，物流配送过程中由于配送点的多样性，在配送管理过程中还存在不够精细化和数字化程度不高的问题，导致配送区域与配送点的匹配不够科学合理，影响到配送的时效性和准确性。
[0003]申请号为202010270402.9的专利技术专利文件，提出了配送区域与配送点的匹配方法和装置及存储介质，该专利技术公开的配送区域与配送点的匹配方法包括：从地图中确定出待匹配的目标配送区域的区域信息，及N个候选配送点的配送点信息；从目标配送区域的区域信息中提取配送区域特征，并从N个候选配送点的配送点信息中分别提取出每个候选配送点的配送点特征；依次对配送区域特征及配送点特征进行组合，生成N个目标特征向量；将每一个目标特征向量依次输入区域匹配模型；根据区域匹配模型的输出结果，从N个候选配送点中确定出与目标配送区域匹配的目标配送点；该专利技术解决了因配送区域与配送点之间的匹配经常出现不合理的情况，进而导致的配送效率低的技术问题；该专利技术通过地图上获取配送区域和配送地点，提取特征信息，解决配送效率的问题；但局限于地图选择图像特征信息，前提是在保证地图的准确性，如地图不准确，会产生提取特征信息重复或特征信息有误的情况，导致匹配出现错误的情况的发生。
[0004]因此，有必要提供一种配送区域与配送点的匹配方法和装置及存储介质。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供了一种配送区域与配送点的匹配方法和装置及存储介质，通过根据配送点的类型特征数据和配送车辆的运力，确定与配送点匹配的最佳配送区域，可实现配送区域与配送点的最佳匹配，提高了配送的效率和高质量组织实施。
[0006]本专利技术提供了一种配送区域与配送点的匹配方法，包括：
[0007]S1：根据获取的配送点信息，提取获得配送点的类型特征数据，并获取第一特征条件数据；
[0008]S2：根据配送车辆的载重类型数据，获取配送车辆单次配送的最大承载值；
[0009]S3：根据第一特征条件数据和配送车辆单次配送的最大承载值，确定匹配上限条件，并根据匹配上限条件确定与配送点匹配的最佳配送区域；根据最佳配送区域与配送点组成的配送方案实施组进行配送。
[0010]进一步地，S1中，配送点的类型特征数据包括:电商仓点配送类、新零售仓点配送类、商超点配送类、小零售点配送类、社区仓点配送类和特殊仓点配送类；第一特征条件数据包括：单个配送点的配送优先级数据、单个配送点单次配送需求量数据和同类型配送点的位置分布数据。
[0011]进一步地，S1包括：
[0012]S101：基于预设的物流信息数据库，获得配送点的配送需求周期和单次配送需求量；
[0013]S102：根据配送需求周期和单次配送需求量，确定配送点的配送优先级；若配送需求周期最小，并且单次配送需求量最大，则配送优先级最高；
[0014]S103：基于预设的物流信息数据库，获取配送点的位置分布数据，并获取预设第一固定区域内的配送点分布密集度，根据配送点分布密集度的高低，获得若干个配送点群组。
[0015]进一步地，S1还包括更新配送点的配送优先级，具体步骤为：
[0016]S104：基于预设的物流信息数据库，获得配送点的前一次配送完成数据；
[0017]S105：基于前一次配送完成数据，获取配送完成量、配送剩余量，若配送剩余量大于零，或配送完成量小于单次配送需求量；则筛选出配送需求量有变动的配送点；
[0018]S106：根据配送需求量有变动的配送点的配送需求量的增加或减少，相应地调整配送点的配送优先级。
[0019]进一步地，S3包括：
[0020]S301：根据配送优先级最高的配送点为中心，按照最短距离原则，获取若干个配送点分布密集度由高到低排列的配送点群组，基于若干个配送点群组和优先级最高的配送点，生成配送点集中组；
[0021]S302：根据配送车辆单次配送的最大承载值和配送车辆分配计划，生成配送上限条件，根据配送上限条件增减配送点集中组中配送点群组的数量，生成最佳配送点集中组；将最佳配送点集中组的所在区域作为最佳配送区域；
[0022]S303：将最佳配送区域与最佳配送点集中组结合后，生成配送方案实施组，根据配送方案实施组进行配送。
[0023]进一步地，还包括S4，对配送点的临时增加需求量进行调度，具体步骤为：
[0024]S401：获取临时增加需求量的配送点所在的第一配送区域；
[0025]S402：获取与第一配送区域相邻的若干个临近区域；
[0026]S403：获取临近区域的最大支援量和可支援优先级；综合最大支援量和可支援优先级，生成临近区域的调度优先值；
[0027]S404：根据调度优先值，选取调度优先值排序靠前的若干个临近区域的配送任务进行调度配送。
[0028]进一步地，还包括S5，评估配送区域的总配送效率和配送点的单独配送效率的平衡度，根据评估结果，改进配送区域与配送点的匹配方式；具体步骤为：
[0029]S501：获取配送区域的总配送效率值和配送区域内配送点的单独配送效率值；
[0030]S502：根据预设的配送效率评估规则评估配送区域的总配送效率值和配送区域内配送点的单独配送效率值的平衡度值，若平衡度值超出预设的平衡度阈值范围，则获取若干个影响平衡度值的单独配送效率值所对应的配送点，并调整配送点所在的配送点群组；配送效率评估规则根据配送车辆耗油量、配送任务耗时、配送区域内交通路况和配送车辆车况设定；
[0031]S503：根据调整后的配送点群组，完善配送方案实施组后进行配送。
[0032]一种配送区域与配送点的匹配装置，包括：
[0033]第一获取模块，用于根据获取的配送点信息，提取获得配送点的类型特征数据，并获取第一特征条件数据；
[0034]第二获取模块，用于根据配送车辆的载重类型数据，获取配送车辆单次配送的最大承载值；
[0035]匹配建立模块，用于根据第一特征条件数据和配送车辆单次配送的最大承载值，设置匹配条件，并根据匹配条件划定与配送点匹配的若干个配送区域；根据配送区域与配送点的匹配组实施配送。
[0036]一种配送区域与配送点的匹配存储介质，存储介质上存储有计算机程序，计算机程序在运行时执行如权利要求1
‑
7中的任一项的配送区域与配送点的匹配方法。
[0037]一种配送区域与配送点的匹配处理系统，包括存储装置和处理器，存储装置上存储有由处理器运行的计算机程序，计算机程序在被处理器运行时执行如权利要求1
‑
7中的任一项的配送区域与配送点的匹配方法。
[0038]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种配送区域与配送点的匹配方法，其特征在于，包括：S1：根据获取的配送点信息，提取获得配送点的类型特征数据，并获取第一特征条件数据；S2：根据配送车辆的载重类型数据，获取配送车辆单次配送的最大承载值；S3：根据第一特征条件数据和配送车辆单次配送的最大承载值，确定匹配上限条件，并根据匹配上限条件确定与配送点匹配的最佳配送区域；根据最佳配送区域与配送点组成的配送方案实施组进行配送。2.根据权利要求1所述的一种配送区域与配送点的匹配方法，其特征在于，S1中，配送点的类型特征数据包括:电商仓点配送类、新零售仓点配送类、商超点配送类、小零售点配送类、社区仓点配送类和特殊仓点配送类；第一特征条件数据包括：单个配送点的配送优先级数据、单个配送点单次配送需求量数据和同类型配送点的位置分布数据。3.根据权利要求1所述的一种配送区域与配送点的匹配方法，其特征在于，S1包括：S101：基于预设的物流信息数据库，获得配送点的配送需求周期和单次配送需求量；S102：根据配送需求周期和单次配送需求量，确定配送点的配送优先级；若配送需求周期最小，并且单次配送需求量最大，则配送优先级最高；S103：基于预设的物流信息数据库，获取配送点的位置分布数据，并获取预设第一固定区域内的配送点分布密集度，根据配送点分布密集度的高低，获得若干个配送点群组。4.根据权利要求3所述的一种配送区域与配送点的匹配方法，其特征在于，S1还包括更新配送点的配送优先级，具体步骤为：S104：基于预设的物流信息数据库，获得配送点的前一次配送完成数据；S105：基于前一次配送完成数据，获取配送完成量、配送剩余量，若配送剩余量大于零，或配送完成量小于单次配送需求量；则筛选出配送需求量有变动的配送点；S106：根据配送需求量有变动的配送点的配送需求量的增加或减少，相应地调整配送点的配送优先级。5.根据权利要求3所述的一种配送区域与配送点的匹配方法，其特征在于，S3包括：S301：根据配送优先级最高的配送点为中心，按照最短距离原则，获取若干个配送点分布密集度由高到低排列的配送点群组，基于若干个配送点群组和优先级最高的配送点，生成配送点集中组；S302：根据配送车辆单次配送的最大承载值和配送车辆分配计划，生成配送上限条件，根据配送上限条件增减配送点集中组中配送点群组的数量，生成最佳配送点集中组；将最佳配送点集中组的所在区域作为最佳配送区域；S3...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘远，卢稳，
申请(专利权)人：深圳市凯东源现代物流股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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