【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种物品追踪方法和装置。
技术介绍
1、在物流监控领域中，物品追踪主要依靠路由信息进行粗粒度定位，再结合在处理过程中的扫码信息进行更细粒度的定位。具体地，主要采用组合模型的形式来确定物品定位，但是由于组合模型对物品的检测粒度不够，导致待追踪物品的识别误判，用户体验感较差。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种物品追踪方法和装置，通过分析追踪场景的全景图像，得到场景中所有物品的前景子图及其位置信息，再根据物品前景子图识别出待追踪物品匹配的目标子图，基于目标子图确定位置信息，能够跨视角对待追踪物品进行追踪，缓解了对模型检测结果的依赖性，提高了待追踪物品识别的准确性以及用户的体验感。
2、为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种物品追踪方法，包括：
3、获取待追踪物品的物品图像和追踪场景；
4、根据物品图像，从追踪场景对应的物品前景子图及其位置信息中筛选出目标子图及其位置信息；
5、基...
【技术保护点】
1.一种物品追踪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述物品图像，从所述追踪场景对应的物品前景子图及其位置信息中筛选出目标子图及其位置信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述物品图像和所述增强后的物品前景子图进行重识别，基于重识别结果确定目标子图，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标子图及其位置信息确定所述待追踪物品的位置信息，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种物品追踪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述物品图像，从所述追踪场景对应的物品前景子图及其位置信息中筛选出目标子图及其位置信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述物品图像和所述增强后的物品前景子图进行重识别，基于重识别结果确定目标子图，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标子图及其位置信息确定所述待追踪物品...
【专利技术属性】
技术研发人员：任溢华，刘洋，郭明杰，者文明，
申请(专利权)人：北京京东远升科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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