【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网广告，具体涉及隐私计算驱动的跨平台广告联合建模方法。
技术介绍
1、在数据驱动的广告行业中，保护用户隐私与利用数据进行精准营销之间的平衡已成为一个至关重要的研究领域。广告数据的生成与应用直接关系到企业的商业价值和用户的信任，如何在不触及真实个人信息的前提下生成有效数据，是当前亟待解决的重大课题。这一领域的重要性在于，它不仅关乎技术创新，还涉及到社会伦理和法律合规的双重考量。
2、然而，现有方法在应对这一问题时存在显著的局限。许多方案往往过于依赖简单的匿名化处理或数据脱敏技术，这些方法在面对复杂的数据分析需求时，常常无法保留数据的统计特性，导致生成的广告数据在实际应用中效果不佳。更深层次的问题在于，现有技术缺乏对数据生成过程中隐私保护与数据质量之间动态平衡的系统性考量，难以适应多样化的应用场景。首先，隐私保护的实现需要在数据生成过程中嵌入强有力的机制，而这种机制的设计往往会因为对真实数据的过度简化而削弱数据的实用性。进一步来看，这种实用性缺失又直接影响到生成数据是否能在多场景、多形式的广告需求中发挥作用，例...
【技术保护点】
1.隐私计算驱动的跨平台广告联合建模方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的隐私计算驱动的跨平台广告联合建模方法，其特征在于：所述通过初步特征映射结果，确定符合应用场景适配的初步合成数据集包括：
3.根据权利要求2所述的隐私计算驱动的跨平台广告联合建模方法，其特征在于：所述通过初步特征映射结果，确定符合应用场景适配的初步合成数据集包括：
4.根据权利要求3所述的隐私计算驱动的跨平台广告联合建模方法，其特征在于：所述通过初步特征映射结果，确定符合应用场景适配的初步合成数据集包括：
5.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.隐私计算驱动的跨平台广告联合建模方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的隐私计算驱动的跨平台广告联合建模方法，其特征在于：所述通过初步特征映射结果，确定符合应用场景适配的初步合成数据集包括：
3.根据权利要求2所述的隐私计算驱动的跨平台广告联合建模方法，其特征在于：所述通过初步特征映射结果，确定符合应用场景适配的初步合成数据集包括：
4.根据权利要求3所述的隐私计算驱动的跨平台广告联合建模方法，其特征在于：所述通过初步特征映射结果，确定符合应用场景适配的初步合成数据集包括：
5.根据权利要求1所述的隐私计算驱动的跨平台广告联合建模方法，其特征在于：所述分层加密手段包括对标识性字段采用同态加密，对行为性字段采用差分隐私保护策略。
6.根据权利要求1所述的隐私...
【专利技术属性】
技术研发人员：张峰，
申请(专利权)人：北京鸿途信达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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