【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及广告数据整合领域，特别是一种基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合系统及方法。
技术介绍
1、近年来，随着云计算、边缘计算和人工智能技术的迅猛发展，跨平台广告推送系统在精准营销领域取得了显著进展。传统广告推送系统主要依赖集中式数据处理，通过用户行为数据构建用户画像，结合机器学习算法生成个性化推荐。近年来，联邦学习技术的兴起支持了分布式数据处理，允许在不共享原始数据的情况下进行模型训练，部分解决了隐私保护问题。同态加密技术进一步推动了密文域数据分析，保障了用户数据的安全性，显著提升了实时性和处理效率。
2、尽管现有的广告推送技术在广告推送领域取得了诸多进展，但仍存在可以改进的地方，首先，在动态适应性上存在局限，难以基于实时用户反馈快速调整用户画像和投放策略，特别是在负反馈场景下，缺乏自愈机制以动态剔除无效兴趣标签；此外，现有反馈闭环机制多为离线更新，难以实现实时数据采集与画像优化的闭环，限制了长期用户满意度和广告效果的提升。
技术实现思路
1、鉴于上述现有存在的问题，...
【技术保护点】
1.一种基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合方法，其特征在于：所述生成加密行为数据是指捕获用户的点击、页面停留时间、滑动行为和设备元数据，过滤无效数据后生成有效交互数据，并使用Paillier同态加密算法加密生成加密行为数据。
3.如权利要求2所述的基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合方法，其特征在于：所述对加密行为数据进行区域聚合，生成加密的区域用户画像片段，具体包括如下步骤，
4.如权利要求3所述的基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合方法，其特征在于：所述生成加密行为数据是指捕获用户的点击、页面停留时间、滑动行为和设备元数据，过滤无效数据后生成有效交互数据，并使用paillier同态加密算法加密生成加密行为数据。
3.如权利要求2所述的基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合方法，其特征在于：所述对加密行为数据进行区域聚合，生成加密的区域用户画像片段，具体包括如下步骤，
4.如权利要求3所述的基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合方法，其特征在于：所述通过跨平台行为回溯验证兴趣标签有效性，获取负反馈标记，具体包括如下步骤，
5.如权利要求4所述的基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合方法，其特征在于：所述得到加密全局用户画像，具体包括如下步骤，
6.如权利要求5所述的基于云计算的跨平台广告推送与反馈整合方法，其特征在于：所述通过强化学习算法生成动态广告投放策略，同...
【专利技术属性】
技术研发人员：张峰，
申请(专利权)人：北京鸿途信达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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