【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及煤焦气化工艺，具体为一种煤焦非催化和催化气化反应机理模型的构建方法。
技术介绍
1、在煤炭资源转化利用领域，煤焦气化作为核心环节之一，对能源高效清洁利用以及化工合成原料生产有着举足轻重的作用。当下，针对煤焦非催化气化过程，已有一些模型被提出，这些模型大多基于单一步骤或较为简单的反应路径假设，将煤焦视为均质物质，仅笼统考虑煤焦的大致化学组成，忽略了煤焦复杂的多孔介质特性、化学组成细节以及孔隙结构随反应动态变化的实际情况，更未深入探究煤焦表面官能团在气化反应中的关键作用，导致模型对实际气化过程的复杂性描述不足，预测精度存在较大局限。对于煤焦催化气化，现有模型虽引入催化剂概念，但对催化剂作用机制的阐释仍停留在表层，仅关注催化剂活性组分本身，未能系统研究催化剂活性位点与煤焦表面吸附-解吸的微观过程，对催化剂载体特性与煤焦及气化剂间的协同作用也缺乏深入分析，造成对催化剂实际效果的预测不够精准，难以有效指导高效催化剂的研发与应用。同时，现有模型在模拟方法上多集中于单一宏观尺度，无法同时兼顾微观反应细节和宏观流场的耦合关系，且在模型参数...
【技术保护点】
1.一种煤焦非催化和催化气化反应机理模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种煤焦非催化和催化气化反应机理模型的构建方法，其特征在于：所述收集煤焦实验数据的步骤中，采用多种先进的表征手段对煤焦的物理化学特性进行详细表征，包括煤焦的孔径分布、比表面积、元素分析、官能团鉴定以及晶体结构分析，将这些表征结果作为模型构建的输入参数，用于反映煤焦在不同气化阶段的反应特性。
3.根据权利要求1所述的一种煤焦非催化和催化气化反应机理模型的构建方法，其特征在于：在对实验数据进行预处理时，采用基于深度学习算法的数据挖掘技术，对海量实...
【技术特征摘要】
1.一种煤焦非催化和催化气化反应机理模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种煤焦非催化和催化气化反应机理模型的构建方法，其特征在于：所述收集煤焦实验数据的步骤中，采用多种先进的表征手段对煤焦的物理化学特性进行详细表征，包括煤焦的孔径分布、比表面积、元素分析、官能团鉴定以及晶体结构分析，将这些表征结果作为模型构建的输入参数，用于反映煤焦在不同气化阶段的反应特性。
3.根据权利要求1所述的一种煤焦非催化和催化气化反应机理模型的构建方法，其特征在于：在对实验数据进行预处理时，采用基于深度学习算法的数据挖掘技术，对海量实验数据进行分类、聚类和关联分析，挖掘出煤焦气化过程中的潜在规律和关键影响因素，为模型的建立提供更具针对性和有效性的特征参数。
4.根据权利要求1所述的一种煤焦非催化和催化气化反应机理模型的构建方法，其特征在于：所述多元非均相反应机理模型采用多步骤、多路径的反应机理，将煤焦气化过程分解为多个相互关联的基元反应，包括煤焦的热解、半焦的气化、焦油和气体的二次反应等，并根据不同反应阶段的特点分别建立动力学方程，考虑各反应阶段之间的耦合关系，以更准确地描述煤焦气化的复杂反应过程。
5.根据权利要求1所述的一种煤焦非催化和催化气化反应机理模型的构建方法，其特征在于：在建立催化剂作用机制模型时，考虑催化剂的载体对气化反应的影响，包括载体的类型、结构、孔隙特性对催化剂活性组分的...
【专利技术属性】
技术研发人员：陶继业，王相平，许冬亮，艾云涛，王超，段进宽，李显韩，郑大伟，刘洋，王鑫雨，
申请(专利权)人：华能天津煤气化发电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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