【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗情绪预警，具体为一种基于医院平台使用的预警系统。
技术介绍
1、患者在就诊过程中产生的语音对话、文字记录等信息分散在不同的诊疗环节，缺乏系统的收集和分析机制。这些信息中蕴含着丰富的情绪线索，但因未被有效挖掘利用，导致医院无法提前预判患者情绪风险，难以实现主动式、个性化的情绪管理。
2、不同患者对医疗服务的需求和情绪反应存在差异，传统的统一化管理方式难以满足个性化的情绪干预需求，使得情绪管理效果不佳，无法从根本上减少因情绪问题引发的不良事件。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于医院平台使用的预警系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于医院平台使用的预警系统，所述系统包括：
3、数据采集模块，获取患者的标识信息与就诊时间，采集对应患者的语音对话内容与文字记录内容，关联患者标识并记录对应时间与位置信息，生成患者数据集合；
4、情感分析模块，提取所述患者数据集合中的语音内容与...
【技术保护点】
1.一种基于医院平台使用的预警系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于医院平台使用的预警系统，其特征在于，所述患者数据集合包括患者标识信息、语音对话内容、文字记录内容、记录时间与位置信息，所述情感分析结果集具体为情绪类型标签、情感倾向量化值、语义特征提取结果、声学特征提取结果，所述患者情绪分级结果集包括平静状态标签、焦虑状态标签、悲伤状态标签、对应量化值区间阈值，所述分级信息同步记录包括患者标识编号、分级标签类型、系统显示位置标识，所述干预执行记录集包括干预患者标识、干预策略类型、干预时间节点记录，所述患者情绪预警触发结果包括预警患者...
【技术特征摘要】
1.一种基于医院平台使用的预警系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于医院平台使用的预警系统，其特征在于，所述患者数据集合包括患者标识信息、语音对话内容、文字记录内容、记录时间与位置信息，所述情感分析结果集具体为情绪类型标签、情感倾向量化值、语义特征提取结果、声学特征提取结果，所述患者情绪分级结果集包括平静状态标签、焦虑状态标签、悲伤状态标签、对应量化值区间阈值，所述分级信息同步记录包括患者标识编号、分级标签类型、系统显示位置标识，所述干预执行记录集包括干预患者标识、干预策略类型、干预时间节点记录，所述患者情绪预警触发结果包括预警患者列表、预警患者情绪状态标签、预警触发判定依据。
3.根据权利要求1所述的基于医院平台使用的预警系统，其特征在于，所述数据采集模块...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁亚丽，吴旻慧，陈兆俊，陈银步，郑光焰，林杯灵，
申请(专利权)人：福建医科大学附属第一医院，
类型：发明
国别省市：
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