【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及火灾逃生演练分析，尤其涉及一种基于火灾模拟逃生的ai演练分析方法及系统。
技术介绍
1、人们可能对火灾的危险性缺乏足够深刻的认识，火灾演练逃生的主要目的是通过模拟真实火灾场景，帮助人们掌握正确的逃生知识和技能，从而在真实火灾中提高生存概率、减少伤亡和损失；
2、在火灾现场导致人员伤亡的主要原因是吸入有毒气体窒息，因此在逃生过程中对于人员的逃生姿态应有严格要求，但现有技术中火灾模拟逃生中并未对逃生者的逃生姿态进行规定，例如可参考专利技术cn111008782a，其方案中采用多个传感器来对逃生演练的时间、逃生者靠墙情况和触碰高度进行检测，忽略了具体的逃生姿态，并不能有效的对逃生演练进行规范；而火灾的实际情况可能会影响逃生者的逃生状态，例如可参考专利技术cn115660906a，虽然采集了多种消防演练中的数据，也采集了逃生者的低头、弯腰和口鼻遮掩数据，但忽略了火灾环境下对这些姿态的影响，在脱离火灾数据影响的逃生其实是没有意义的，在火势较小时不应选用低头、弯腰和口鼻遮掩等逃生方式，会影响逃离速度，但在火势较大时这些要求...
【技术保护点】
1.一种基于火灾模拟逃生的AI演练分析方法，其特征在于包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于火灾模拟逃生的AI演练分析方法，其特征在于，所述获取火灾数据差异之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于火灾模拟逃生的AI演练分析方法，其特征在于，所述当差异路线部分与烟火点位置距离的方差大于预设阈值时之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于火灾模拟逃生的AI演练分析方法，其特征在于，所述计算逃生姿态差异之后，还包括：基于第一采集时间段和第二采集时间段获取人员的生理数据，得到生理数据的波动情况；
5.一种基于火灾...
【技术特征摘要】
1.一种基于火灾模拟逃生的ai演练分析方法，其特征在于包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于火灾模拟逃生的ai演练分析方法，其特征在于，所述获取火灾数据差异之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于火灾模拟逃生的ai演练分析方法，其特征在于，所述当差异路线部分与烟火点位置距离的方差大于预设阈值时之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于火灾模拟逃生的ai演练分析方法，其特征在于，所述计算逃生姿态差异之后，还包括：基于第一采集时间段和第二采集时间段获取人员的生理数据，得到生理数据的波动情况；
5.一种基于火灾模拟逃生的ai演练分析系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于火灾模拟逃生的ai演练分析系统，其特征在于，所述数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯振营，樊中奎，张峰，董飞奇，周宁宁，罗雪，林炜鹏，
申请(专利权)人：广东尼古拉能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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