一种风险的识别方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种风险的识别方法、装置及设备，用以解决现有技术中风险识别被动且识别准确度低的问题。该方法包括：基于车辆在行驶过程中的多个轨迹点数据，确定车辆在行驶过程中的至少一个候选停靠点；轨迹点数据包括位置信息、行驶速度和行驶时间；基于车辆在行驶过程中的行驶时间，从至少一个候选停靠点中确定至少一个目标停靠点；针对每个目标停靠点中的每个目标对象，分别执行：当目标对象在设定时间段内交易金额的变化情况满足预设判定条件时，更新车辆的风险频次；在车辆的设定次数历史行驶过程中，若风险频次满足设定频次阈值，则确定车辆在行驶过程中存在违规风险。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及消费风险的识别，尤其涉及一种风险的识别方法、装置及设备。

技术介绍

1、在旅游行业中，购物环节通常被视为旅游经济的重要组成部分。然而，购物陷阱的问题日益突出，许多游客被导游或司机带往设定好的购物点进行高价购物。这种现象不仅影响了旅游体验，还损害了游客的经济利益。现有技术中，一般是通过收集游客的投诉或者评价数据确定是否存在购物风险。但是该方法需要游客主动参与，风险识别被动。此外，还容易受到游客的主观意识影响，导致风险识别的准确率降低。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种风险的识别方法，用以解决现有技术中风险识别被动且识别准确度低的问题。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种风险的识别方法，包括：

3、基于车辆在行驶过程中的多个轨迹点数据，确定所述车辆在行驶过程中的至少一个候选停靠点；所述轨迹点数据包括位置信息、行驶速度和行驶时间；

4、基于所述车辆在行驶过程中的行驶时间，从所述至少一个候选停靠点中确定至少一个目标停靠点，其中，所述目标停靠点为停靠时长大于行驶路本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种风险的识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于车辆在行驶过程中的多个轨迹点数据，确定所述车辆在行驶过程中的至少一个候选停靠点，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于位置信息，对所述M个轨迹点数据进行聚类分析，得到至少一个聚类簇，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各轨迹点数据对应的位置和行驶时间，确定所述轨迹点数据集中所述第二轨迹点数据对应的邻域轨迹点数据，包括：

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于邻域轨迹点数据的位置和行驶时间，确定一个聚类簇...

【技术特征摘要】

1.一种风险的识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于车辆在行驶过程中的多个轨迹点数据，确定所述车辆在行驶过程中的至少一个候选停靠点，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于位置信息，对所述m个轨迹点数据进行聚类分析，得到至少一个聚类簇，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各轨迹点数据对应的位置和行驶时间，确定所述轨迹点数据集中所述第二轨迹点数据对应的邻域轨迹点数据，包括：

5.如权利要求3...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜英龙，冯瑞，邱曼，
申请(专利权)人：成都城市云计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：