【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工程进度优化，具体为一种基于数据分析的工程进度优化方法及系统。
技术介绍
1、随着建筑业及工程项目管理的不断发展，传统的工程进度管理方式逐渐暴露出多方面的不足，尤其是在复杂的工程项目中。近年来，随着信息技术和数据分析技术的兴起，工程进度优化的研究方向逐渐转向基于数据分析的智能化方法。许多学者和工程实践者开始利用大数据分析、人工智能、物联网技术等工具，通过收集和分析工程过程中的实时数据，优化工程进度计划，提前预测工程进度延误，进而优化资源配置和任务安排。数据分析方法能够基于历史项目数据、实时工作数据以及环境变化，提供科学的工作量预估和进度预测，从而有效提高工程项目的施工效率和按时交付的可能性。这种基于数据分析的工程进度优化方法，已成为工程管理领域的重要研究方向。
2、尽管近年来许多研究和实践应用了基于数据分析的进度优化方法，但现有技术仍存在不少不足，尤其是在应对实际复杂工程项目中的多变因素时，仍难以达到理想效果。首先，现有的大多数工程进度优化方法依赖于历史数据和静态模型，忽略了实时工地数据(如工作人员的即时工作量...
【技术保护点】
1.一种基于数据分析的工程进度优化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于数据分析的工程进度优化方法，其特征在于：所述获取目标建筑工程的计划信息包括获取工程信息构建工程计划；
3.如权利要求2所述的基于数据分析的工程进度优化方法，其特征在于：所述第一工作量预测模型包括进行任务工作量与工效预测，将各工种工作时间与效率进行加权累加，并结合环境因子的实际值及其影响系数进行动态修正，用于获得工作人员的预期任务负载。
4.如权利要求3所述的基于数据分析的工程进度优化方法，其特征在于：所述实时监控各工作人员的任务执行状态包括每位工作...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的工程进度优化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于数据分析的工程进度优化方法，其特征在于：所述获取目标建筑工程的计划信息包括获取工程信息构建工程计划；
3.如权利要求2所述的基于数据分析的工程进度优化方法，其特征在于：所述第一工作量预测模型包括进行任务工作量与工效预测，将各工种工作时间与效率进行加权累加，并结合环境因子的实际值及其影响系数进行动态修正，用于获得工作人员的预期任务负载。
4.如权利要求3所述的基于数据分析的工程进度优化方法，其特征在于：所述实时监控各工作人员的任务执行状态包括每位工作人员佩戴检测手环，手环内置加速度计、gps，实时监控工作人员的活动数据和工作状态；
5.如权利要求4所述的基于数据分析的工程进度优化方法，其特征在于：所述实时监控各工作人员的任务执行状态还包括根据节点将工程时间划分为多个时间段，每个时间段为一个子项目，每个子项目由多个工作人员组成；
6.如权利要求5所述的基于数据分析的工程进度优化方法，其特征在于：所述构建第二进度...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘岩，李海龙，潘霄，陈国龙，吕忠华，李华，赫鑫，赵芯莹，胡瑞雪，陈友慧，计霖，贾及汉，张楠，郭坤阳，张玉坤，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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