【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能问答系统领域,具体来说,涉及一种基于ai的智能问答系统。
技术介绍
1、ai智能问答系统适用于业务快速迭代的商业环境下,企业内部知识积累与高效流转至关重要。企业历经多年运营,沉淀了海量知识,涵盖产品研发细节(从原材料特性、设计创新点到制造工艺流程优化)、市场销售策略(不同区域客户偏好、成功营销案例复盘、竞品分析洞察)、人力资源规范(招聘流程技巧、员工培训体系精华、绩效评估细则)以及行政管理流程(办公审批流程沿革)等诸多范畴。
2、目前常见的ai智能文档系统,无法根据员工或用户输入的疑问及查询的内容,进行知识检索及语义分析能力进行快速回答。
技术实现思路
1、针对现有ai智能文档系统无法根据员工或用户输入的疑问及查询的内容,进行知识检索及语义分析能力进行快速回答的问题,本专利技术提供了一种基于ai的智能问答系统。
2、为实现上述技术目的,本专利技术采用的技术方案如下:
3、一种基于ai的智能问答系统,包括文档识别与提取单元、知识库数据拆分
...【技术保护点】
1.一种基于AI的智能问答系统,其特征在于,包括文档识别与提取单元、知识库数据拆分归档单元、检索器分词优化单元、AI模型训练单元和智能文档管理单元;
2.根据权利要求1所述的一种基于AI的智能问答系统,其特征在于,文档识别与提取单元在上传过程中进行初步的文档完整性校验或标记异常数据;
3.根据权利要求2所述的一种基于AI的智能问答系统,其特征在于,文档完整性校验采用哈希算法,通过计算文件的哈希值来验证文件的完整性;
4.根据权利要求3所述的一种基于AI的智能问答系统,其特征在于,知识库数据拆分归档单元据业务领域知识架构,将数据根据业
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai的智能问答系统,其特征在于,包括文档识别与提取单元、知识库数据拆分归档单元、检索器分词优化单元、ai模型训练单元和智能文档管理单元;
2.根据权利要求1所述的一种基于ai的智能问答系统,其特征在于,文档识别与提取单元在上传过程中进行初步的文档完整性校验或标记异常数据;
3.根据权利要求2所述的一种基于ai的智能问答系统,其特征在于,文档完整性校验采用哈希算法,通过计算文件的哈希值来验证文件的完整性;
4.根据权利要求3所述的一种基于ai的智能问答系统,其特征在于,知识库数据拆分归档单元据业务领域知识架构,将数据根据业务分类拆分为细粒度知识单元存储入知识库中。
5.根据权利要求4所述的一种基于ai的智能问答系统,其特征在于,检索器分词优化单元中的索引器用于收集整理企业...
【专利技术属性】
技术研发人员:王立凡,
申请(专利权)人:北京敏捷艾科数据技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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