【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数数据分析领域，具体涉及基于大数据模型的智能采集分析方法及系统。
技术介绍
1、大数据模型的智能采集分析是指通过多源异构数据的高效采集、融合处理与深度挖掘，构建自适应学习模型，实现从数据到决策的智能化闭环，工地管理是一项复杂而系统的工作，涉及多个方面的内容和流程，包括人员管理、安全管理与材料管理等，通过大数据模型来进行工地上的人员管理、安全管理与材料管理时，即会使用到采集分析方法及系统。
2、现有的采集分析方法及系统，智能化程度较低，同时检测分析的内容较为单一，安全监管存在被动性与滞后性，给集分析方法及系统的使用带来了一定的影响，因此，提出基于大数据模型的智能采集分析方法及系统。
技术实现思路
1、针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种大数据模型的智能采集分析方法，包括以下步骤：
2、步骤一：进行多模态身份验证与健康状态分析；
3、步骤二：施工安全实时监测与行为预测；
4、步骤三：特种设备动态安防区域建模与风险预警；
<...【技术保护点】
1.基于大数据模型的智能采集分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据模型的智能采集分析方法，其特征在于：进行多模态身份验证与健康状态分析的具体过程如下：
3.根据权利要求1所述的基于大数据模型的智能采集分析方法，其特征在于：所述施工安全实时监测与行为预测的具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的基于大数据模型的智能采集分析方法，其特征在于：在全景施工场景三维点云地图中标记出生产建材堆料区域，并采集建材堆料高度，提取出堆料高度超过警示值的建材所在位置，标记为警示建材位置，将该位置的预设范围内标记为安全警...
【技术特征摘要】
1.基于大数据模型的智能采集分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据模型的智能采集分析方法，其特征在于：进行多模态身份验证与健康状态分析的具体过程如下：
3.根据权利要求1所述的基于大数据模型的智能采集分析方法，其特征在于：所述施工安全实时监测与行为预测的具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的基于大数据模型的智能采集分析方法，其特征在于：在全景施工场景三维点云地图中标记出生产建材堆料区域，并采集建材堆料高度，提取出堆料高度超过警示值的建材所在位置，标记为警示建材位置，将该位置的预设范围内标记为安全警示区域，通过分布式智能摄像头网络中的智能摄像头进行安全警示区域的监测，当智能摄像头采集到在安全警示区域外的人体影像时，对人体影像进行处理，采集人体影像...
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