一种用于数字孪生水利系统中大语言模型的低干预高效调控方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种用于数字孪生水利系统中大语言模型的低干预高效调控方法及系统，包括步骤：（1）在无任务、无明确目标的环境下构建非指导性测试集，对模型进行多轮生成采样，记录输出中的语篇结构、主题递进与语义连贯性；（2）对原始输出数据进行语义嵌入和风格嵌入提取及轨迹聚类分析，得到自然生成行为路径图及高影响力表达变化点；（3）对高影响力表达变化点进行微扰模板注入及语言结构调整，得到语气与结构趋势的优化表达路径；（4）对步骤优化表达路径和原始输出数据进行语义主题变化对比分析，实现微扰插入对整体表达行为的干预效果评估。本发明专利技术能最小化干预成本精准引导模型生成路径，提高数字孪生水利场景下大模型输出的可控性与稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水利工程和人工智能领域，具体是一种用于数字孪生水利系统中大语言模型的低干预高效调控方法及系统。

技术介绍

1、数字孪生水利大模型在非指导性条件下存在可控性与稳定性不足的问题。随着数字孪生技术在水利工程系统中深入部署，基于大语言模型的自然语言生成能力被广泛应用于智能调度解释、监测数据播报和应急预警响应等关键场景。然而，在无明确提示或任务的非指导状态下，模型输出往往缺乏可控的方向性，易出现表达结构偏移、主题跳变和语义漂移。近期研究通过分析多代生成的表达连续性、结构倾向及涌现的行为惯性，揭示了模型内部自驱动的流动趋势，但在水利数字孪生领域尚未对该过程进行实时观测与干预，导致微小扰动会引起全局行为的不可预期偏移，从而增加了系统运行风险。

2、现有技术主要依赖定向重训练和强化学习方式实现大模型的行为塑造。针对数字孪生场景，为提高生成文本的可控性和风格一致性，常采用确定性promote注入、软性表达模板或rlhf等方法对模型进行再训练或增量微调。这些方法能够在一定程度上校准生成路径，防止语义偏差和风格失调，提高对调度解释与预警响应文本的可靠性本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于数字孪生水利系统中大语言模型的低干预高效调控方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种用于数字孪生水利系统中大语言模型的低干预高效调控方法，其特征在于，所述步骤（1）中通过定义基于均匀分布的随机采样函数构建非指导性测试集的生成逻辑如下：，

3.根据权利要求1所述的一种用于数字孪生水利系统中大语言模型的低干预高效调控方法，其特征在于，所述步骤（1）中模型多轮生成采样的概率建模方法如下：

4.根据权利要求3所述的一种用于数字孪生水利系统中大语言模型的低干预高效调控方法，其特征在于，所述步骤（1）中为量化模型生成内容的语义连贯...

【技术特征摘要】

1.一种用于数字孪生水利系统中大语言模型的低干预高效调控方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种用于数字孪生水利系统中大语言模型的低干预高效调控方法，其特征在于，所述步骤（1）中通过定义基于均匀分布的随机采样函数构建非指导性测试集的生成逻辑如下：，

3.根据权利要求1所述的一种用于数字孪生水利系统中大语言模型的低干预高效调控方法，其特征在于，所述步骤（1）中模型多轮生成采样的概率建模方法如下：

4.根据权利要求3所述的一种用于数字孪生水利系统中大语言模型的低干预高效调控方法，其特征在于，所述步骤（1）中为量化模型生成内容的语义连贯性和主题递进稳定性，基于嵌入相似度计算生成文本之间的语义一致性指标，语义连贯性量化方法如下：

5.根据权利要求4所述的一种用于数字孪生水利系统中大语言模型的低干预高效调控方法，其特征在于，所述步骤（2）的具体步骤如下：

6.根据权利要求1所述的一种用于数字孪生水利系统中大语言模型的低干预高效调控方法，其特征在于，所述步骤（3）中在生成轨迹分析中标记的表达转向关键点处，用一组微扰...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐航，颉志强，覃茜，苏海东，祁勇峰，龚亚琦，袁敏，马俊涛，笪乐天，
申请(专利权)人：长江水利委员会长江科学院，
类型：发明
国别省市：