面向数据血缘知识图谱的LLM迭代式子图推理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种面向数据血缘知识图谱的LLM迭代式子图推理方法及系统，整体包含图谱构建、迭代推理、响应补全3大部分。图谱构建确保知识图谱能够准确反映数据血缘关系；迭代推理基于图谱构建的结果进一步优化推理逻辑，使得子图推理更加精准和高效；响应补全对推理结果进行补充和完善，以实现更全面的知识呈现和应用。通过这种分阶段的设计，本系统旨在解决现有技术中知识图谱推理不深入、响应不全面、知识图谱缺失等问题，提升数据血缘分析的整体效能，同时增强知识发现能力，为数据分析、数据治理、数据溯源等应用场景提供更有力的技术支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于，具体涉及一种面向数据血缘知识图谱的llm迭代式子图推理方法及系统。

技术介绍

1、大数据时代下，数据存储与处理挑战显著。为提升数据调阅与处理速度，研究者提出多种算法方案。但现有技术缺乏对数据血缘分析的整合，难以追踪数据来源与流转，导致数据溯源困难、可信度存疑，影响数据处理效率与质量。以下是一些典型的相关技术及其存在的不足：

2、潘奇等人的《基于数据表相似度计算的数据血缘构建方法》提出了一种基于数据表相似度计算的数据血缘构建方法。该方法通过对数据表的命名、表结构和数据字段三要素进行文本特征表示，利用tfidf计算数据表的相似度，并通过改进的jaro-winklerdistances算法验证字段重合度、表名相似度来构建数据表血缘关系。实验表明，该方法在数据血缘关系构建方面效果显著，能有效促进数据治理工作的开展，但相似度评估依赖人力干预，存在主观性。

3、李春梅等人的《基于数据血缘构建数据分析方法》提出了基于数据血缘构建数据分析方法的思路。该方法通过建立数据之间的血缘关系，利用标签智能化手段建立词条血缘数据库，对数据进行关本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向数据血缘知识图谱的LLM迭代式子图推理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的面向数据血缘知识图谱的LLM迭代式子图推理方法，其特征在于，步骤S1具体为：

3.根据权利要求1所述的面向数据血缘知识图谱的LLM迭代式子图推理方法，其特征在于，步骤S2具体为：

4.根据权利要求1所述的面向数据血缘知识图谱的LLM迭代式子图推理方法，其特征在于，步骤S3具体为：

5.根据权利要求1所述的面向数据血缘知识图谱的LLM迭代式子图推理方法，其特征在于，步骤S4具体为：

6.根据权利要求1所述的面向数据血缘知识图...

【技术特征摘要】

1.一种面向数据血缘知识图谱的llm迭代式子图推理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的面向数据血缘知识图谱的llm迭代式子图推理方法，其特征在于，步骤s1具体为：

3.根据权利要求1所述的面向数据血缘知识图谱的llm迭代式子图推理方法，其特征在于，步骤s2具体为：

4.根据权利要求1所述的面向数据血缘知识图谱的llm迭代式子图推理方法，其特征在于，步骤s3具体为：

5.根据权利要求1所述的面向数据血缘知识图谱的llm迭代式子图推理方法，其特征在于，步骤s4具体为：

6.根据权利要求1所述的面向数据血缘知识图谱的llm迭代式子图推理方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：方彬，曹杰，孙鹏，余琦，唐敬军，薛静远，李轶佳，祝视，廖铭鼎，向柯宇，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：