【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及语义识别,尤其涉及一种特高压智能变电站操作票语义识别方法及装置。
技术介绍
1、在特高压智能变电站的运行过程中,操作票作为设备操作指令的核心载体,对保障电力系统的安全性和稳定性具有至关重要的作用。操作票通过严格规定操作步骤、执行顺序及安全注意事项,确保设备操作的规范性和准确性。然而,传统操作票管理高度依赖人工审核与执行,存在效率低下、易受人为疏忽影响等问题。面对海量操作票数据时,人工处理模式难以满足实时性要求,显著增加了操作失误和系统故障的风险。
2、为提升操作票审查效率,现有技术引入了语义分析方法。例如,中国专利cn115760004a提出了一种基于语义分析的操作票即时审查方法,通过解析操作票业务系统的页面信息,提取操作票内容并比对标准数据库,实现自动化审票。该方法虽能减少人工审票失误,但存在以下关键缺陷:
3、缺乏动态环境适应性:现有技术未考虑季节更替、天气变化(如雷雨、高温)、电力负荷波动等动态环境因素对操作票执行的影响。不同环境下,设备操作特性与风险点存在显著差异(例如户外断路器在雷雨天气合
...【技术保护点】
1.一种特高压智能变电站操作票语义识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的特高压智能变电站操作票语义识别方法,其特征在于,所述通过数据挖掘技术分析所述环境数据得到环境因素和风险类型,具体包括:
3.根据权利要求1所述的特高压智能变电站操作票语义识别方法,其特征在于,所述对操作票文本进行预处理,具体包括:
4.根据权利要求1所述的特高压智能变电站操作票语义识别方法,其特征在于,所述识别预处理后的操作票文本中的语义要素包括:
5.根据权利要求1所述的特高压智能变电站操作票语义识别方法,其特征在于,所述基于历史操
...【技术特征摘要】
1.一种特高压智能变电站操作票语义识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的特高压智能变电站操作票语义识别方法,其特征在于,所述通过数据挖掘技术分析所述环境数据得到环境因素和风险类型,具体包括:
3.根据权利要求1所述的特高压智能变电站操作票语义识别方法,其特征在于,所述对操作票文本进行预处理,具体包括:
4.根据权利要求1所述的特高压智能变电站操作票语义识别方法,其特征在于,所述识别预处理后的操作票文本中的语义要素包括:
5.根据权利要求1所述的特高压智能变电站操作票语义识别方法,其特征在于,所述基于历史操作票数据、对应的环境数据和实际发生的风险事件记录构建训练数据集,训练风险评估模型,预测当前操作票的风险评估结果具体包括:
6.根据权利要求1所述的特高压智能变电站操作票语义识别方法,其特征在于,所述动态调整操作票内容并推送至运维人员包括:
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【专利技术属性】
技术研发人员:何昱,尹相国,崔翔,马金龙,曹家华,杨家辉,陈浩波,徐文琨,蒙博,赵享栋,王嘉琪,王海鑫,王磊,刘晓波,武永超,
申请(专利权)人:国网宁夏电力有限公司,
类型:发明
国别省市:
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