一种基于大模型的动态交通信号全域优化方法及其系统技术方案

技术编号:46620327 阅读:1 留言:0更新日期:2025-10-14 21:15
本申请适用于交通管理的技术领域,提供了一种基于大模型的动态交通信号全域优化方法及其系统,其方法包括先获取交通数据集信息、环境数据集信息和时间数据集信息,然后根据交通数据集信息、环境数据集信息和事件数据集信息,有效地生成信号配时方案信息,最后发送信号配时方案信息至路口信号控制器,实时调整红绿灯周期。本申请能够有效缩短高峰期全域平均通行时间,减少路口排队长度,降低空放绿灯频次,减少车辆怠速时的碳排放量,以及提升应急车辆的通行优先级,实现更高效的交通管理,不仅优化了交通流量,还为城市的可持续发展奠定了基础。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及交通管理的,具体而言,涉及一种基于大模型的动态交通信号全域优化方法及其系统


技术介绍

1、传统的交通信号控制系统通常依赖于固定周期的配时方案,缺乏对多模态数据的融合分析能力,导致信号配时策略的僵化,无法实时响应城市路网的动态变化,存在不利于提高整体通行效率的问题,有待进一步改进。


技术实现思路

1、基于此,本申请实施例提供了一种基于大模型的动态交通信号全域优化方法及其系统,以解决现有技术中不利于提高整体通行效率的问题。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种基于大模型的动态交通信号全域优化方法,所述方法包括:

3、获取交通数据集信息、环境数据集信息和时间数据集信息;

4、根据所述交通数据集信息、环境数据集信息和事件数据集信息,生成信号配时方案信息;

5、发送所述信号配时方案信息至指定的路口信号控制器,以调整红绿灯周期。

6、与现有技术相比存在的有益效果是:本申请实施例提供的基于大模型的动态交通信号全域优化方法,终端设备可以先获取交通数据集信本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大模型的动态交通信号全域优化方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述交通数据集信息包括路侧摄像头视频流信息、车载GPS轨迹信息和地磁线圈车辆检测数据信息,所述环境数据集信息包括环境降雨量信息、环境能见度信息、路面温度信息和路面湿度信息,所述事件数据集信息包括交通事件信息和施工封路信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述交通数据集信息、环境数据集信息和事件数据集信息,生成信号配时方案信息,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述基于预设的时间窗口,根据所述交通数据集...

【技术特征摘要】

1.一种基于大模型的动态交通信号全域优化方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述交通数据集信息包括路侧摄像头视频流信息、车载gps轨迹信息和地磁线圈车辆检测数据信息,所述环境数据集信息包括环境降雨量信息、环境能见度信息、路面温度信息和路面湿度信息,所述事件数据集信息包括交通事件信息和施工封路信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述交通数据集信息、环境数据集信息和事件数据集信息,生成信号配时方案信息,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述基于预设的时间窗口,根据所述交通数据集信息、环境数据集信息和事件数据集信息,生成多源数据矩阵信息之后,所述方法还包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述根据所述路口流量预测信息和拥堵概率信...

【专利技术属性】
技术研发人员:宁安安王煜林何韦颖郑伟钿王昱
申请(专利权)人:广州理工学院
类型:发明
国别省市:

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