【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体涉及一种基于大模型的机器人交互方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、在当今社会快速发展的背景下，随着生活节奏的不断加快，人们对情感陪伴的需求呈现出显著增长的趋势。快节奏的生活方式所带来的压力与孤独感，促使人们愈发渴望获得温暖、理解与支持。在此背景下，智能情感陪伴机器人应运而生。得益于以大模型为代表的ai技术的飞速进步，此类机器人凭借其在模拟人类情感交流及提供个性化陪伴方面的独特优势，迅速引起了市场的广泛关注。众多企业纷纷投入研发，推出涵盖多个领域的相关产品，进一步推动了该市场规模的持续扩大。
2、目前，主流的情感陪伴机器人的交互设计方案主要集中在拟人化表现上，通过对话、表情以及动作等外部形式对用户进行即时的情感反馈。在对话方面，机器人借助自然语言处理技术来理解和回应用户；而在表情和动作方面，则通过显示屏和机械臂等硬件设备展示丰富的姿态，从而增强情感互动的效果。然而，现有情感陪伴机器人由于缺乏内在机制支撑的情感基础，其情感表现往往显得突兀且不够自然，导致用户的接受度较低。此外，当前的情感互动方...
【技术保护点】
1.一种基于大模型的机器人交互方法，其特征在于，所述方法应用于机器人，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大模型的机器人交互方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的基于大模型的机器人交互方法，其特征在于，所述通过大语言模型对所述输入信息进行语义解析，获得语义向量和关键词标签，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大模型的机器人交互方法，其特征在于，所述根据所述语义向量和所述关键词标签对长期记忆库进行检索，获得第一历史记忆信息，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大模型的机器人交互方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的机器人交互方法，其特征在于，所述方法应用于机器人，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大模型的机器人交互方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的基于大模型的机器人交互方法，其特征在于，所述通过大语言模型对所述输入信息进行语义解析，获得语义向量和关键词标签，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大模型的机器人交互方法，其特征在于，所述根据所述语义向量和所述关键词标签对长期记忆库进行检索，获得第一历史记忆信息，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大模型的机器人交互方法，其特征在于，所述根据所述第一历史记忆信息确定所述目标用户和机器人的关系阶段，包括：
6.根据权利要求3所述的基于大...
【专利技术属性】
技术研发人员：周俊邑，
申请(专利权)人：深圳市优必选科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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