一种基于多源信息融合的中小微企业综合质量画像方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多源信息融合的中小微企业综合质量画像方法，包括S1、构建画像维度和标签分类方法；S2、数据预处理与应用；S3、静态标签提取与动态标签建立；S4、标签快速融合、匹配分类；S5、构建评分与反馈机制。本发明专利技术通过评论、应用和纠错等方式，收集企业、产品的开放性信息，并对信息进行核实，不断提高信息准确度，将生成的动态标签与静态标签进行融合，使生成的综合标签与企业用户高度关联；通过构建评分机制，企业用户可从服务平台获取评分信息，对服务质量、企业综合质量以及产品质量进行改进，通过付费渠道建立企业项目负责人与客户的一对一沟通平台，提高平台交互的精准性以及企业综合质量服务水平。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及企业画像，具体为一种基于多源信息融合的中小微企业综合质量画像方法。

技术介绍

1、企业画像是刻画企业特征的重要方法，刻画的特征维度包括企业信用、企业财务、企业税务和企业经营风险等，不同维度能够反映企业不同方面的质量状况。面向企业综合质量服务平台的企业画像需要提供多维度的企业特征来开展精准服务。

2、现有技术中，如中国专利cn111950932a公开了一种基于多源信息融合的中小微企业综合质量画像方法，包括如下步骤：（1）将企业质量画像维度分解，构建质量画像体系；（2）企业数据收集和预处理；（3）将收集到的企业数据按照类别分别设定标签。

3、上述专利中，虽然通过对企业的质量属性归类，解决了企业质量行为不易预测的问题，但是企业质量技术服务平台中，对企业的信息收集时未经过纠错，收集的信息准确度不高，不易实时向信息提供者进行分享的反馈，影响企业综合质量服务水平。

4、所以我们提出了一种基于多源信息融合的中小微企业综合质量画像方法，以便于解决上述中提出的问题。

技术实现思路

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多源信息融合的中小微企业综合质量画像方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多源信息融合的中小微企业综合质量画像方法，其特征在于：在步骤S1中，在确定静态标签分类方法时，还包括以下内容：

3.根据权利要求1所述的一种基于多源信息融合的中小微企业综合质量画像方法，其特征在于：在步骤S1中，利用政府网站、第三方平台数据、电子商务数据、企业征信数据等渠道获取不同画像维度的相关信息数据和指标。

4.根据权利要求1所述的一种基于多源信息融合的中小微企业综合质量画像方法，其特征在于：在步骤S2中，在对数据处理时，根据关键字段筛...

【技术特征摘要】

1.一种基于多源信息融合的中小微企业综合质量画像方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多源信息融合的中小微企业综合质量画像方法，其特征在于：在步骤s1中，在确定静态标签分类方法时，还包括以下内容：

3.根据权利要求1所述的一种基于多源信息融合的中小微企业综合质量画像方法，其特征在于：在步骤s1中，利用政府网站、第三方平台数据、电子商务数据、企业征信数据等渠道获取不同画像维度的相关信息数据和指标。

4.根据权利要求1所述的一种基于多源信息融合的中小微企业综合质量画像方法，其特征在于：在步骤s2中，在对数据处理时，根据关键字段筛选有企业质量画像相关的数据，利用采集函数选择采样点对数据进行采样处理，实现数据的分离，经过分离后的数据被优化处理，获取最优数据集合。

5.根据权利要求1所述的一种基于多源信息融合的中小微企业综合质量画像方法，其特征在于：在步骤s3中，在对动态标签建立时，还包括以下内容：

6.根据权利要求1所述的一种基于多源信息融合的中小微企业综合质量画像方法，其特征在于：在步骤s32中，输入的已知数据为...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐楠楠，姜浩然，潘浩，
申请(专利权)人：青岛檬豆网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：