【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及钢塑复合管缺陷图像识别，尤其涉及一种钢塑复合管缺陷智能识别方法及系统。
技术介绍
1、钢塑复合管作为一种兼具金属强度与塑料耐腐蚀性的新型管材，广泛应用于城市供水、燃气输送、工业管道等领域。然而，其内部缺陷（如分层、孔洞、裂纹、焊接不良等）可能导致管道泄漏、断裂等安全隐患。热应力、噪声、管材几何不连续性干扰缺陷识别，如钢塑复合管在制造（焊接、热熔）、使用（高温介质输送、环境温差）过程中，热应力引起声速波动，造成内部缺陷识别信号失真。
2、现有的方法主要基于超声波检测技术，利用超声波在材料中的传播和反射特性，检测材料内部的缺陷。通过调整超声波的频率、增益和其他参数，可以优化检测效果，提高缺陷识别的准确性和速度。
3、例如公告号为cn114998726b的专利技术专利公告的一种基于三分量磁场曲线图像识别的埋地管道检测方法，包括：s1：获取基于非接触式金属磁记忆检测埋地管道的检测数据；s2：将所测得的数据转换成三分量磁场曲线图像，分为缺陷、应力集中区、正常，建立数据库1，利用卷积神经网络训练并生成分类器1；...
【技术保护点】
1.一种钢塑复合管缺陷智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述一种钢塑复合管缺陷智能识别方法，其特征在于，所述进行复合管缺陷检测预处理以判断是否进行热应力波动优化的具体过程如下：
3.如权利要求2所述一种钢塑复合管缺陷智能识别方法，其特征在于，所述热应力波动优化的具体过程如下：
4.如权利要求1所述一种钢塑复合管缺陷智能识别方法，其特征在于，所述在复合管缺陷检测预处理合格后，进行复合管与超声波信号干扰量化以判断是否进行超声波信号识别干扰优化以及重新获取钢塑复合管缺陷识别图像，具体过程如下：
5.如权...
【技术特征摘要】
1.一种钢塑复合管缺陷智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述一种钢塑复合管缺陷智能识别方法，其特征在于，所述进行复合管缺陷检测预处理以判断是否进行热应力波动优化的具体过程如下：
3.如权利要求2所述一种钢塑复合管缺陷智能识别方法，其特征在于，所述热应力波动优化的具体过程如下：
4.如权利要求1所述一种钢塑复合管缺陷智能识别方法，其特征在于，所述在复合管缺陷检测预处理合格后，进行复合管与超声波信号干扰量化以判断是否进行超声波信号识别干扰优化以及重新获取钢塑复合管缺陷识别图像，具体过程如下：
5.如权利要求4所述一种钢塑复合管缺陷智能识别方法，其特征在于，所述进行复合管与超声波信号干扰量化，还包括进行识别优化合格性评估，具体过程如下：
6.如权利要求5所述一种钢塑复合管缺陷智能识别方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：何镇尧，
申请(专利权)人：广州富力通管道设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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