【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及软件开发领域，更具体地，涉及一种基于智能化分析实现品牌定制的方法与系统。
技术介绍
1、品牌数字化应用主要面向品牌营销、用户界面设计、企业vi规范落地等场景，为用户提供包括如官网生成、h5活动页、品牌管理后台等服务，需要确保品牌色彩、字体、布局等界面要素的一致性。
2、目前，基于低代码平台的智能配置系统在品牌数字化应用开发中存在较多技术瓶颈，主要体现在以下三方面：第一，需求语义解析层面存在结构化转换缺陷。传统的品牌定制系统对用户输入的非结构化品牌需求文档缺乏有效解析能力，具体表现在：（1）自然语言描述存在语义歧义，例如色彩描述"科技蓝"等主观表达无法精确映射到hex标准色彩编码；（2）跨模态信息提取困难，对文档中嵌入的色卡图片、字体样式等非文本元素缺乏自动化识别手段；（3）通用大模型无法适配企业私有规范，导致模型在品牌的色值、字体大小等核心参数的配置场景中，准确率较低。第二，知识融合层面存在数据协同障碍。现有技术方案未能有效解决公共大模型与企业私有知识库的协同问题：（1）企业私有品牌规范未被纳入模型训练数据；（...
【技术保护点】
1.一种基于智能化分析实现品牌定制的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能化分析实现品牌定制的方法，其特征在于，所述预处理包括文档分析和/或数据清洗，其中，所述文档分析基于深度学习模型对所述需求文档依次执行区域检测和区域分类，所述区域检测用于定位所述需求文档中的文本区域，所述区域分类用于对定位获得的区域进行分类，文本区域分类为标题、副标题和/或正文；所述数据清洗为使用自然语言处理技术对分类后的文本依次进行清洗、语义分析和实体提取处理，获得处理结果，并结合动态知识库查询，生成非结构化数据和包含配置信息的结构化数据。p>
3.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于智能化分析实现品牌定制的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能化分析实现品牌定制的方法，其特征在于，所述预处理包括文档分析和/或数据清洗，其中，所述文档分析基于深度学习模型对所述需求文档依次执行区域检测和区域分类，所述区域检测用于定位所述需求文档中的文本区域，所述区域分类用于对定位获得的区域进行分类，文本区域分类为标题、副标题和/或正文；所述数据清洗为使用自然语言处理技术对分类后的文本依次进行清洗、语义分析和实体提取处理，获得处理结果，并结合动态知识库查询，生成非结构化数据和包含配置信息的结构化数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于智能化分析实现品牌定制的方法，其特征在于，所述在关系型数据库中查询所述结构化数据对应的品牌规范，并判断所述结构化数据所包含的配置信息是否满足所述品牌规范，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于智能化分析实现品牌定制的方法，其特征在于，若所述结构化数据所包含的配置信息不满足所述品牌规范，则所述结构化数据给出错误提示，并自动或人工修正不满足的配置项，最后输出修正后配置参数。
5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟鸿敏，林垤，王骏光，俞亚鹏，
申请(专利权)人：简单汇信息科技广州有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。