一种智能警用执法眼镜的数据分析方法技术

本发明专利技术公开了一种智能警用执法眼镜的数据分析方法，属于数据分析技术领域，包括：从多源数据集合中提取视频流进行识别，判断识别结果是否满足预设阈值，若满足则将目标特征作为视频特征集合，若不满足则触发补充数据采集并结合原本的目标特征得到视频特征集合；将视频特征集合中的关键元素与语音指令进行时空对齐，得到综合事件描述向量；对综合事件描述向量进行序列分析得到事件趋势向量，得到事件分析结果；按照优先级将事件分析结果转换得到实时语音反馈内容；生成实时语音反馈内容的语音播报信号。所述智能警用执法眼镜的数据分析方法解决了由于因数据处理速度不足导致信息滞后，难以保证执法过程的高效与安全的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分析，特别涉及一种智能警用执法眼镜的数据分析方法。

技术介绍

1、智能警用装备领域在现代执法中具有至关重要的地位，其核心在于通过技术手段提升警务人员在复杂动态环境下的反应能力与决策效率。随着社会治安形势的日益复杂，警务工作对装备的智能化、集成化和实时性提出了更高要求。智能警用装备不仅是提升执法效率的工具，更是保障警员安全、优化资源调配的关键。

2、然而，在行动中，现场获取的视频数据和语音指令往往需要通过不同设备分别处理，但这些数据需要在极短时间内完成采集、传输和分析。数据融合的复杂性在于不同来源的信息格式和优先级差异较大，难以在动态环境中快速整合为可操作的指令。例如，警员在追捕嫌疑人时，需同时处理人脸识别、车牌识别和现场语音指令，而现有技术在多源数据处理时，还需手动整合信息，因此容易因数据处理速度不足导致信息滞后，难以保证执法过程的高效与安全。

技术实现思路

1、为了克服现有技术存在的缺陷，本专利技术提供一种智能警用执法眼镜的数据分析方法，以解决上述的问题。</p>

2、本专本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能警用执法眼镜的数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种智能警用执法眼镜的数据分析方法，其特征在于：在所述步骤S1中，采用数据处理单元对所述视频流和语音指令标准化处理，得到统一格式的多源数据集合。

3.根据权利要求2所述的一种智能警用执法眼镜的数据分析方法，其特征在于：在所述步骤S1中，采用数据处理单元对所述视频流和语音指令标准化处理的步骤包括：

4.根据权利要求1所述的一种智能警用执法眼镜的数据分析方法，其特征在于：在所述步骤S2中，用OpenCV从视频流中提取视频帧序列；采用卷积神经网络对视频帧序列进行卷积运...

【技术特征摘要】

1.一种智能警用执法眼镜的数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种智能警用执法眼镜的数据分析方法，其特征在于：在所述步骤s1中，采用数据处理单元对所述视频流和语音指令标准化处理，得到统一格式的多源数据集合。

3.根据权利要求2所述的一种智能警用执法眼镜的数据分析方法，其特征在于：在所述步骤s1中，采用数据处理单元对所述视频流和语音指令标准化处理的步骤包括：

4.根据权利要求1所述的一种智能警用执法眼镜的数据分析方法，其特征在于：在所述步骤s2中，用opencv从视频流中提取视频帧序列；采用卷积神经网络对视频帧序列进行卷积运算和池化处理，提取目标特征，得到初步特征集；

5.根据权利要求1所述的一种智能警用执法眼镜的数据分析方法，其特征在于：在所述步骤s3中，从视频特征集合中获取面部特征和/或车牌号码序列，得到关键元素集合，其中所述面部特征通过dlib库提取面部特征点位得到，所述车牌号码序列通过tesseract工具提取号码序列得到。

6.根据权利要求5所述的一种智能警用执...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨勇，张海燕，饶雪峥，严嘉奇，聂诗扬，范恒胜，
申请(专利权)人：广东警官学院广东省公安司法管理干部学院，
类型：发明
国别省市：