【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别，尤其涉及一种井场作业智能识别方法及装置。
技术介绍
1、目前，在油气井场等高风险工业作业中，改造类项目仍以“传统录像+人工回看”的方式进行监督和管理，然而作业现场的地形复杂，设备与设备，设备与人员之间空间结构复杂，并且人员出入频繁，传统的井场作业识别方法在此复杂现场环境下容易出现误识别或漏识别现象，导致井场作业识别精度低。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种井场作业智能识别方法及装置，用以解决现有技术在复杂的井场作业环境下容易出现误识别或漏识别现象，导致井场作业识别精度低的缺陷；本专利技术所述方法及装置提高了井场作业识别精度。
2、本专利技术提供一种井场作业智能识别方法，包括：
3、获取井场作业场景下的多源数据，所述多源数据包括人物特征信息、多个区域的位置信息和监控设备的状态信息，所述人物特征信息包括目标人员的身份信息、穿戴信息、行为信息和位置信息中的至少一项；
4、基于智能识别模型对所述多源数据分别进行识别，得到人物特征识别结...
【技术保护点】
1.一种井场作业智能识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的井场作业智能识别方法，其特征在于，所述多源数据基于监控设备获取，每个监控设备为至少一个区域提供位置信息；各监控设备支持多视觉调整。
3.根据权利要求1所述的井场作业智能识别方法，其特征在于，在所述获取井场作业场景下的多源数据之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的井场作业智能识别方法，其特征在于，所述智能识别模型通过如下步骤获取：
5.根据权利要求1所述的井场作业智能识别方法，其特征在于，所述多个区域包括风险区域；所述人物特征识别结果包括人...
【技术特征摘要】
1.一种井场作业智能识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的井场作业智能识别方法，其特征在于，所述多源数据基于监控设备获取，每个监控设备为至少一个区域提供位置信息；各监控设备支持多视觉调整。
3.根据权利要求1所述的井场作业智能识别方法，其特征在于，在所述获取井场作业场景下的多源数据之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的井场作业智能识别方法，其特征在于，所述智能识别模型通过如下步骤获取：
5.根据权利要求1所述的井场作业智能识别方法，其特征在于，所述多个区域包括风险区域；所述人物特征识别结果包括人员位置信息，所述区域识别结果包括所述风险区域的位置信息，所述状态信息识别结果包括所述风险区域对应的摄像单元的运行状态；所述摄像...
【专利技术属性】
技术研发人员：李弢，邹剑英，张泽，刘秀奇，周明君，
申请(专利权)人：北京捷杰西科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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