一种基于知识图谱的企业贸易信息可视化展示方法技术

本发明专利技术公开了一种基于知识图谱的企业贸易信息可视化展示方法，包括以下步骤：获取企业贸易背景文本信息；采用语义识别模型对所述企业贸易背景文本信息进行处理，得到企业贸易背景关键信息并存储至MongoDB数据库；根据企业贸易背景关键信息构建节点和边，将节点和边、关系网络存入图数据库，得到企业与企业、企业与贸易背景、贸易背景与贸易背景的知识图谱；通过检索任意企业节点，对与该企业节点相关联的关系网络进行可视化展示。本方法与传统技术相比，可以方便的查询该笔交易上游和下游的参与企业和企业间贸易背景关系，减少人工识别附件文本失误和提升审核贸易背景文本信息的效率，方便审核人员快速定位找到有效信息。方便审核人员快速定位找到有效信息。方便审核人员快速定位找到有效信息。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的企业贸易信息可视化展示方法


[0001]本专利技术涉及金融数据处理
，更具体地，涉及一种基于知识图谱的企业贸易信息可视化展示方法。

技术介绍

[0002]一般而言，供应链金融平台需要为企业提供电子商业汇票等相关业务功能，在企业与企业、企业与银行机构进行业务交易或业务流转的时候需要用到企业的贸易背景。由于贸易背景在企业业务交易过程中的重要性，因此需要组建一个清晰的企业贸易背景关系链，以防范交易风险。
[0003]中国人民银行征信中心动产融资统一登记公示系统，简称中登网，主要提供应收账款质押、应收账款转让、融资租赁等动产担保的登记和查询服务。登记的目的是告知其他主体该动产上已存在担保权的事实。实践中，同一动产上可能存在多个担保权，登记系统通过登记公示可以使当事人便捷地了解动产上的权利负担情况。权利人或其代理人根据法律法规规定或出于保护自身权利的需要，在登记系统记载有关动产和权利担保的信息，并通过登记系统进行公示，登记系统通过互联网提供登记与查询服务。因此，供应链金融平台获取中登网信息后，通过主体名称、登记证明编号等途径在线对所有在公示期限内的登记进行查询，就能得到所需的贸易背景信息数据。
[0004]目前市场上常用的供应链金融平台存在以下的问题：1、没有对大量的、公开的企业贸易关系数据充分整合和利用。2、贸易背景数据复杂，一般信息包括发票和合同等文本信息，而核心的关键信息由于涉及内容复杂需要人工处理分类。3、企业间贸易关系网数据量大，常用的关系型数据库查询效率慢。
[0005]为此，结合以上需求和现有技术缺陷，本申请提出了一种基于知识图谱的企业贸易信息可视化展示方法。

技术实现思路

[0006]本专利技术提供了一种基于知识图谱的企业贸易信息可视化展示方法，能高效存储、利用数据的同时实现了数据之间的互联互通，将贯穿上下游链条的交易信息串联起来进行可视化展示，将企业贸易关系数据充分整合和利用，也进一步提升数据查询效率。
[0007]本专利技术的首要目的是为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：
[0008]本专利技术第一方面提供了一种基于知识图谱的企业贸易信息可视化展示方法，本方法包括以下步骤：
[0009]S1、获取企业贸易背景文本信息。
[0010]S2、通过语义识别模型对所述企业贸易背景文本信息进行处理，得到企业贸易背景关键信息，将企业贸易背景关键信息存储至MongoDB数据库。
[0011]S3、根据企业贸易背景关键信息构建节点和边，根据节点和边的关系构建关系网络，得到企业与企业、企业与贸易背景、贸易背景与贸易背景的知识图谱，将节点和边及其
关系网络存入图数据库。
[0012]S4、通过检索任意企业节点，对与该企业节点相关联的关系网络进行可视化展示。
[0013]进一步的，步骤S1所述的企业贸易背景文本信息从中登网查询获取，并存储在MySQL数据库中。
[0014]进一步的，步骤S2中通过语义识别模型对所述企业贸易背景文本信息进行处理的操作包括识别和预处理，其中，识别具体为利用语义识别模型对所述企业贸易背景文本信息进行识别，将企业贸易背景文本信息转换成字符串信息；利用关键字过滤、清洗和分析操作对字符串信息进行预处理，得到企业贸易背景关键信息并存储入MongoDB数据库，所述企业贸易背景关键信息包括企业信息、贸易财产信息和交易类型，所述语义识别模型为OCR。
[0015]进一步的，将所述企业贸易背景关键信息存储入MongoDB数据库，具体过程包括：将企业信息中的企业名称作为MongoDB数据库的集合，将贸易财产信息中与所述企业名称相关的交易信息作为MongoDB数据库的文档，通过定时同步，持续不断采集企业贸易背景文本信息并进行处理，完善MongoDB数据库；其中，与所述企业名称相关的贸易财产信息包括有：主持交易方企业信息、参与交易方企业信息、贸易相关合同信息、发票信息和相关附件，所述交易信息上标注有该笔交易信息是否已在图数据库中生成节点关系的标签。
[0016]进一步的，在获取企业贸易背景文本信息后，还包括对MongoDB数据库进行校验，针对获取的企业贸易背景文本信息，具体步骤如下：
[0017]S11、根据获取的企业贸易背景文本信息，查询MongoDB数据库中是否存在与所述企业贸易背景文本信息对应的企业信息和交易信息，若是，执行步骤S12；否则，执行步骤S2。
[0018]S12、根据每一笔交易信息上标注的标签，判断该笔交易信息是否已在图数据库中生成节点关系，若是，执行步骤S14；否则，执行步骤S13。
[0019]S13、根据交易信息生成节点关系，构建节点关系生成语句，存储至MongoDB数据库中，将交易信息的标签从未生成节点关系修改为已生成节点关系，执行节点关系生成语句；其中，执行所述节点关系生成语句则在图数据库中已有的知识图谱上生成新的节点关系。
[0020]S14、判断标签上是否带有更新标记，所述更新标记用于表示该节点关系是否需要更新，若是，则更新节点关系，将更新后的节点关系存储至图数据库，并去除更新标记，执行步骤S4。
[0021]进一步的，步骤S3的过程具体为：
[0022]S31、根据企业贸易背景关键信息，将企业信息作为企业节点，判断主持交易方企业节点和参与交易方企业节点是否均存在，若是，执行步骤S32；否则，新增缺失的企业节点，并执行步骤S32；其中企业节点的属性设置为对应企业的企业信息，企业节点的标签设置为该企业在供应链中的位置和与供应链中其余成员的关系。
[0023]S32、将贸易财产信息作为交易节点，所述贸易财产信息包括有贸易背景、交易类型和相关附件，其中所述贸易背景包括当前交易相关的合同信息和发票信息；所述交易节点的标签设置为合同编号或发票编号。
[0024]S33、将企业节点和交易节点存储至图数据库，根据贸易财产信息，得到节点的指向关系，并将该指向关系作为企业贸易背景知识图谱的边存储在图数据库中，所述边用于连接企业节点和交易节点；其中，所述节点的指向关系具体为：主持交易方企业节点指向交
易节点，交易节点指向交易参与方企业节点，其中边的属性为交易类型。
[0025]进一步的，步骤S4具体为：根据图数据库中为企业节点设置的标签，在图数据库中查询得到企业与企业关系的关系网络，可视化得到企业与企业关系的知识图谱；根据图数据库中为交易节点设置的标签，在图数据库中仅查询交易节点得到贸易背景与贸易背景关系的关系网络，可视化得到贸易背景与贸易背景关系的知识图谱；根据图数据库中节点的指向关系，得到企业与企业，或是企业与贸易背景之间关联的交易路径，进而得到企业与贸易背景关系的关系网络，可视化得到企业与贸易背景关系的知识图谱。
[0026]本专利技术第二部分提供了一种基于知识图谱的企业贸易信息可视化展示系统，所述系统用于所述的一种基于知识图谱的企业贸易信息可视化展示方法，其特征在于，包括：企业贸易信息获取模块、信息处理模块、构本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的企业贸易信息可视化展示方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取企业贸易背景文本信息；S2、通过语义识别模型对所述企业贸易背景文本信息进行处理，得到企业贸易背景关键信息，将企业贸易背景关键信息存储至MongoDB数据库；S3、根据企业贸易背景关键信息构建节点和边，根据节点和边的关系构建关系网络，得到企业与企业、企业与贸易背景、贸易背景与贸易背景的知识图谱，将节点和边、关系网络存入图数据库；S4、通过检索任意企业节点，对与该企业节点相关联的关系网络进行可视化展示。2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的企业贸易信息可视化展示方法，其特征在于，步骤S1所述的企业贸易背景文本信息从中登网查询获取，并存储在MySQL数据库中。3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的企业贸易信息可视化展示方法，其特征在于，步骤S2中通过语义识别模型对所述企业贸易背景文本信息进行处理的操作包括识别和预处理，其中，识别具体为利用语义识别模型对所述企业贸易背景文本信息进行识别，将企业贸易背景文本信息转换成字符串信息；利用关键字过滤、清洗和分析操作对字符串信息进行预处理，得到企业贸易背景关键信息并存储入MongoDB数据库，所述企业贸易背景关键信息包括企业信息、贸易财产信息和交易类型，所述语义识别模型为OCR。4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的企业贸易信息可视化展示方法，其特征在于，将所述企业贸易背景关键信息存储入MongoDB数据库，具体过程包括：将企业信息中的企业名称作为MongoDB数据库的集合，将贸易财产信息中与所述企业名称相关的交易信息作为MongoDB数据库的文档，通过定时同步，持续不断采集企业贸易背景文本信息并进行处理，完善MongoDB数据库；其中，与所述企业名称相关的贸易财产信息包括有：主持交易方企业信息、参与交易方企业信息、贸易相关合同信息、发票信息和相关附件，所述交易信息上标注有该笔交易信息是否已在图数据库中生成节点关系的标签。5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱的企业贸易信息可视化展示方法，其特征在于，在获取企业贸易背景文本信息后，还包括对MongoDB数据库进行校验，针对获取的企业贸易背景文本信息，具体步骤如下：S11、根据获取的企业贸易背景文本信息，查询MongoDB数据库中是否存在与所述企业贸易背景文本信息对应的企业信息和交易信息，若是，执行步骤S12；否则，执行步骤S2；S12、根据每一笔交易信息上标注的标签，判断该笔交易信息是否已在图数据库中生成节点关系，若是，执行步骤S14；否则，执行步骤S13；S13、根据交易信息生成节点关系，构建节点关系生成语句，存储至MongoDB数据库中，将交易信息的标签从未生成节点关系修改为已生成节点关系，执行节点关系生成语句；其中，执行所述节点关系生成语句则在图数据库中已有的知识图谱上生成新的节点关系；S14、判断标签是否带有更新标记，所述更新标记用于表示该节点关系是否需要更新，若是，则更新节点关系，将更新后的节点关系存储至图数据库，并去除更新标记，执行步骤S4。6.根据权利要求5所述的一种基于知识图谱的企业贸易信息可视化展示方法，其特征在于，步骤S3的过程具体为：S31、根据企业贸易背景关键信息，将企业信息作为企业节点，判断主持交易方企业节
点和参与交易方企业节点是否均存在，若是，执行步骤S32；否则，新增缺失的企业节点，并执行步骤S32；其中企业节点的属性设置为对应企业的企业信息，企业节点的标签设置为该企业在供应链中的位置和与供应链中其余成员的关系；S32、将贸易财产信息作为交易节点，所述贸易财产信息包括有贸易背景、交易类型和相关附件，其中所述贸易背景包括当前交易相关的合同信息和发票信息；所述交易节点的标签设置为合同编号或发票编号；S33、将企业节点和交易节点存储至图数据库，根据贸易财产信息，得到节点的指向关系，并将该指向关系作为企业贸易...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟鸿敏，苏俊铭，崔铁锁，王强，徐明，
申请(专利权)人：简单汇信息科技广州有限公司，
类型：发明
国别省市：