多源数据融合的三维智能告警系统技术方案

本发明专利技术公开了多源数据融合的三维智能告警系统，属于智能监控与故障诊断技术领域。该系统采集物联网传感器、视频监控等多源异构数据，并构建一个动态语义时空图，该图统一表示物理实体、实体间的语义关系及其随时间变化的动态状态。系统采用时空预测模型学习图在正常工况下的演化规律，通过计算预测状态与真实观测状态间的偏差来触发早期告警。告警后。最终，所有告警、因果链及预演结果均在三维场景中进行交互式呈现。本发明专利技术解决了传统告警滞后且缺乏因果洞察力的问题，通过将预测模型与因果推理深度结合，实现了从被动监测到主动预测与认知决策的转变，显著提升了复杂系统运维的智能化与前瞻性水平。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能监控与故障诊断，具体为多源数据融合的三维智能告警系统。

技术介绍

1、随着工业自动化与信息技术的深度融合，以数据采集与监视控制系统(scada)、分布式控制系统(dcs)为核心的工业监控系统已成为保障现代化生产安全与效率的关键基础设施。近年来，数字孪生(digital twin)技术的兴起，进一步推动了监控系统向三维可视化和精细化管理的方向发展。这些系统通过在虚拟空间中构建物理实体的三维模型，并叠加来自各类物联网传感器的实时数据，使得管理人员能够直观地掌握设备的运行状态。

2、然而，现有技术在实践应用中仍暴露出若干固有的局限性。当前主流的告警机制主要依赖于对单一测点的静态阈值判断，例如当某个温度或压力值超过预设的上限或下限时触发告警。这种方式本质上是一种被动的、滞后的响应，通常只有在故障已经发展到一定程度、其表征参数出现显著偏离时才能被捕获，从而错失了在故障萌芽阶段进行干预的最佳时机。此外，它也难以识别由多个参数微小变化共同导致的复杂或非线性系统异常，导致了较高的漏报率和误报率。

3、当一个告警被触发时，现有系统往本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.多源数据融合的三维智能告警系统，其特征在于，其被配置为执行以下步骤：

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述语义关系至少包括：功能关系、因果关系、空间关系或逻辑关系中的一种或多种，用以定义所述节点之间的静态依赖。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预测模型为时空图神经网络模型；所述步骤B具体包括：通过所述时空图神经网络模型，对所述动态语义时空图的历史状态序列中的空间依赖和时间动态进行建模，以输出所述预测图状态。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述侦测偏差由系统级的总异常分数Sanom(t+1)表征，其计算方式为：...

【技术特征摘要】

1.多源数据融合的三维智能告警系统，其特征在于，其被配置为执行以下步骤：

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述语义关系至少包括：功能关系、因果关系、空间关系或逻辑关系中的一种或多种，用以定义所述节点之间的静态依赖。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预测模型为时空图神经网络模型；所述步骤b具体包括：通过所述时空图神经网络模型，对所述动态语义时空图的历史状态序列中的空间依赖和时间动态进行建模，以输出所述预测图状态。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述侦测偏差由系统级的总异常分数sanom(t+1)表征，其计算方式为：

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述确定告警归因具体包括：识别告警发生前的历史候选事件；针对每个历史候选事件，通过在所述动态语义时空图中撤销该事件来构建反事实历史，并基于所述反事实历史生成反事实预测；通过比较所述反事实预测与所述观测图状态，计算所述历史候选事件的因果归因分数，并将具有最大因果归因分数...

【专利技术属性】
技术研发人员：张佳，孙超，刘祥，马逢甲，
申请(专利权)人：华能海南州新能源发电有限公司，
类型：发明
国别省市：