【技术实现步骤摘要】
本申请涉及高速公路收费管理，具体而言，涉及一种高速绿通车辆逃费识别方法、系统和介质。
技术介绍
1、目前，绿色通道车辆的逃费方式主要包括车辆持假货车行驶证运输绿通范围内货物逃费和非绿通货物伪装成绿通货物逃费；传统人工稽查存在诸多局限性，如对稽查人员要求高，需同时精通稽查业务和数据查询等计算机技术，工作效率低下，平均每天仅能处理100-200条数据，证据整理需手工完成，耗时费力。因此，亟需一种高效、精准的绿通车辆逃费识别方法，以解决现有技术的不足。
2、针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种高速绿通车辆逃费识别方法、系统和介质，可以通过构建图像数据分析和核心挖掘，对绿通车道车辆通行记录数据进行多维度分析，精准识别多种逃费行为，从而实现高速绿通车辆逃费精确识别。
2、第一方面，本申请提供了高速绿通车辆逃费识别方法，包括以下步骤：
3、获取绿通车道的车辆通行记录数据，并进行预处理，获得车辆通行记录优化数据；>
4、构建绿通本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种高速绿通车辆逃费识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的高速绿通车辆逃费识别方法，其特征在于，所述获取绿通车道的车辆通行记录数据，并进行预处理，获得车辆通行记录优化数据，包括：
3.根据权利要求2所述的高速绿通车辆逃费识别方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的高速绿通车辆逃费识别方法，其特征在于，所述构建绿通车辆逃费识别规则集，包括：
5.根据权利要求4所述的高速绿通车辆逃费识别方法，其特征在于，所述根据所述车辆通行记录优化数据结合所述绿通车辆逃费识别规则集进行绿通车辆逃费识别...
【技术特征摘要】
1.一种高速绿通车辆逃费识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的高速绿通车辆逃费识别方法，其特征在于，所述获取绿通车道的车辆通行记录数据，并进行预处理，获得车辆通行记录优化数据，包括：
3.根据权利要求2所述的高速绿通车辆逃费识别方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的高速绿通车辆逃费识别方法，其特征在于，所述构建绿通车辆逃费识别规则集，包括：
5.根据权利要求4所述的高速绿通车辆逃费识别方法，其特征在于，所述根据所述车辆通行记录优化数据结合所述绿通车辆逃费识别规则集进行绿通车辆逃费识别，获得疑似逃费车辆状态，包括：
6.根据权利要求5所述的高速绿通车辆逃费识别方法，其特征在于，所述若所述疑似逃费车辆状态为疑似逃费车辆，则根据所述疑似逃费车辆...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋英良，张湘涛，林宇，
申请(专利权)人：广州市图之灵计算机技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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