【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于航空安全预测，特别是涉及了一种颠簸预测修正方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，航空颠簸预测主要基于平飞状态下的等效颠簸强度值（edr），但在爬升/下降等非平飞姿态下，飞行器垂直航径角的变化会引入姿态干扰分量，导致平飞edr直接应用于非平飞状态时产生显著偏差。
2、现有技术中，传统修正方法采用线性补偿模型，但实际中姿态分量与真实颠簸分量的关系受机型气动特性、航径角大小、颠簸强度等多因素非线性耦合影响，线性模型难以准确表征复杂关联。
3、因此，本申请提供一种颠簸预测修正方法以解决上述技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种颠簸预测修正方法、系统、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中预测时因素表征较为单一，无法进行多维度预测，导致预测精度较低的技术问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种颠簸预测修正方法，包括：
3、获取多维度飞行状态数据，其中，所述多维度飞行状态数据包括，平飞状态的...
【技术保护点】
1.一种颠簸预测修正方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种颠簸预测修正方法，其特征在于，对所述多维度飞行状态数据进行分类预处理，包括对所述颠簸强度值以及所述垂直过载值进行异常检测与缺失值恢复，将所述机型标识转换为低维嵌入向量，将所述垂直航径角以及所述水平安定面距离进行分布标准化处理，进一步包括：
3.根据权利要求1所述的一种颠簸预测修正方法，其特征在于，基于预处理后的所述多维度飞行状态数据构建时间窗口，进一步包括：
4.根据权利要求1所述的一种颠簸预测修正方法，其特征在于，输入时空特征提取模型进行多维特征融合与时间关...
【技术特征摘要】
1.一种颠簸预测修正方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种颠簸预测修正方法，其特征在于，对所述多维度飞行状态数据进行分类预处理，包括对所述颠簸强度值以及所述垂直过载值进行异常检测与缺失值恢复，将所述机型标识转换为低维嵌入向量，将所述垂直航径角以及所述水平安定面距离进行分布标准化处理，进一步包括：
3.根据权利要求1所述的一种颠簸预测修正方法，其特征在于，基于预处理后的所述多维度飞行状态数据构建时间窗口，进一步包括：
4.根据权利要求1所述的一种颠簸预测修正方法，其特征在于，输入时空特征提取模型进行多维特征融合与时间关联分析，输出对应时间窗口的修正系数序列，进一步包括：
5.根据权利要求4所述的一种颠簸预测修正方法，其特征在于，特征压缩路径，包括通过多级时间维度降采样操作提取长期趋势特征，每级包含不同时间尺度的卷积运算，逐步扩大时间感受野，进一步包括：
6.根据权利要求1所述的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈璞，李为，陈想，张璇，赵永胜，李庆伟，张晓燕，
申请(专利权)人：珠海翔翼航空技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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