一种大气湿度预测方法、系统及设备技术方案

本申请属于数据处理领域，具体涉及了一种大气湿度预测方法、系统及设备，旨在解决如何结合人工智能预测大气湿度的问题。本申请包括：获取飞机飞行过程中的时序数据；以时序数据的切片数据作为时间卷积网络的输入数据，生成膨胀卷积输出特征；通过第一动态权重对温度和气压之间的关联特征以及膨胀卷积输出特征进行加权融合，生成卷积特征向量；基于不同高度下的时序数据生成的高度层特征矩阵，以及卷积特征向量，通过多头注意力模型生成注意力特征向量；通过第二动态权重对卷积特征向量和注意力特征向量进行加权融合，预测大气湿度。本申请能够覆盖多尺度特征，实现全面的数据处理，通过飞行过程中的已有数据预测未来的大气湿度。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于数据处理领域，具体涉及了一种大气湿度预测方法、系统及设备。

技术介绍

1、大气湿度的监测在很多领域都非常重要，例如在气象领域，大气湿度能够为天气预报提供技术支持，是进行气象监测不可或缺的数据；在航空领域，为了确保飞行器的安全性和稳定性，大气湿度的监测也是十分必要的，因为当空气湿度高时，可能会导致结露现象或者机舱外结冰，影响飞机性能及飞行员视线。

2、随着传感器技术的发展，目前可以通过高精度湿度传感器，精确监测大气湿度变化。在飞机内部，湿度传感器常常被安装在机舱内以及机组人员使用的区域。通过湿度的相关数据，飞行员可以合理地制定航行计划并应对意外的天气情况等。

3、通过预测大气湿度，能够实现航空气象预报，而航空气象预报对飞行影响显著，例如对于准点率以及对飞行路线选择方面均存在较大影响。

4、随着云计算、大数据、人工智能等领域的快速发展，为航空气象预报提供了更多的可能。

技术实现思路

1、为了解决现有技术中的上述问题，即如何结合人工智能预测大气湿度的问题，本申请第一方面本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种大气湿度预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种大气湿度预测方法，其特征在于，所述生成卷积特征向量，包括：

3.根据权利要求1所述的一种大气湿度预测方法，其特征在于，所述生成膨胀卷积输出特征，包括：

4.根据权利要求1所述的一种大气湿度预测方法，其特征在于，所述预测大气湿度，包括：

5.根据权利要求1所述的一种大气湿度预测方法，其特征在于，所述通过多头注意力模型生成注意力特征向量，包括：

6.根据权利要求1所述的一种大气湿度预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的一种...

【技术特征摘要】

1.一种大气湿度预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种大气湿度预测方法，其特征在于，所述生成卷积特征向量，包括：

3.根据权利要求1所述的一种大气湿度预测方法，其特征在于，所述生成膨胀卷积输出特征，包括：

4.根据权利要求1所述的一种大气湿度预测方法，其特征在于，所述预测大气湿度，包括：

5.根据权利要求1所述的一种大气湿度预测方法，其特征在于，所述通过多头注...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈璞，张璇，陈想，马玲，李庆伟，
申请(专利权)人：珠海翔翼航空技术有限公司，
类型：发明
国别省市：