【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及sar图像质量评价，具体涉及一种基于目标检测识别的sar图像质量评价方法。
技术介绍
1、近年来，合成孔径雷达（synthetic aperture radar,简称sar）逐渐趋于成熟，sar是一种主动式微波遥感技术，通过搭载在卫星、飞机或无人机等移动平台上，利用雷达信号对地面进行高分辨率成像，因成像质量得到了很大的提升而在各领域广泛应用，相比光学遥感来说，sar具有强穿透性，能避免气候、光线、树林等因素的影响，具有全天候、全天时的特点，这一优势对军事领域起到了很大的辅助作用，如监控坦克、飞机、舰船等军事目标，同时也给民用领域带来了便利，如观察农作物生长情况、资源勘查等。
2、sar图像质量受很多因素影响，如模糊度、噪声水平等，以模糊度为例，模糊度低的图像具有更多有用的信息，细节更多，模糊度高的图像则相反。准确地评价sar图像质量便于从成像时调整平台的参数，进而影响图像参数而获得更好的检测识别性能。
3、相关技术中，评价图像质量的方法存在局限性，若以参考图像来评价图像质量，但需要高质量图像和劣化图...
【技术保护点】
1.一种基于目标检测识别的SAR图像质量评价方法，其特征在于，其包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于目标检测识别的SAR图像质量评价方法，其特征在于，所述基于线性回归方法建立所述图像模糊度评价指标、图像噪声水平评价指标与目标检测识别准确率的关联性模型，以得到用于评价所述SAR图像质量的SAR图像质量参数包括：
3.如权利要求2所述的基于目标检测识别的SAR图像质量评价方法，其特征在于，所述图像模糊度评价指标为基于图像直方图的模糊度评价指标BAH。
4.如权利要求3所述的基于目标检测识别的SAR图像质量评价方法，其特征在于，计算...
【技术特征摘要】
1.一种基于目标检测识别的sar图像质量评价方法，其特征在于，其包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于目标检测识别的sar图像质量评价方法，其特征在于，所述基于线性回归方法建立所述图像模糊度评价指标、图像噪声水平评价指标与目标检测识别准确率的关联性模型，以得到用于评价所述sar图像质量的sar图像质量参数包括：
3.如权利要求2所述的基于目标检测识别的sar图像质量评价方法，其特征在于，所述图像模糊度评价指标为基于图像直方图的模糊度评价指标bah。
4.如权利要求3所述的基于目标检测识别的sar图像质量评价方法，其特征在于，计算所述基于图像直方图的模糊度评价指标bah包括：
5.如权利要求2所述的基于目标检测识别的sar图像质量评价方法，其特征在于，所述图像噪声水平评价指标包括基于局部标准差的噪声水平评价...
【专利技术属性】
技术研发人员：周景龙，祁释冰，曾长，张凯，牛汉青，晏志雄，桂阳，杨志鹏，罗浩浩，段绵超，
申请(专利权)人：湖北航天技术研究院总体设计所，
类型：发明
国别省市：
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