【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及轻度认知障碍早期筛查，特别涉及一种用于轻度认知障碍智能筛查的双模态信号处理方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、轻度认知障碍（mild cognitive impairment，mci）是痴呆症早期阶段，mci记忆或思维比同龄人差，其中大约60%阿尔茨海默（alzheimer’s disease，ad）源性mci最终会发展成为痴呆症。mci是痴呆症干预的黄金窗口期，但常常被忽视，如果没有任何有效的干预措施，痴呆症患病者人数将持续增加。
2、传统轻度认知障碍筛查依赖主观量表，如简易精神状态检查量表（mini-mentalstate examination，mmse）和蒙特利尔认知评估量表（montreal cognitive assessment，moca），但是通过主观量表的结果来表征患者的认知特征，这种方法的主观性较强，对患者的认知特征表征准确度不高，不利于辅助医生对患者mci的筛查；或者基于正电子发射断层扫描（positron emission computed tomography，pet）/磁共振成像...
【技术保护点】
1.一种用于轻度认知障碍智能筛查的双模态信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于轻度认知障碍智能筛查的双模态信号处理方法，其特征在于，所述认知任务由多个关键事件构成，所述根据认知任务对脑电信号和眼动信号进行配准，以获得时间序列长度相同的脑电信号和眼动信号，包括：
3.根据权利要求1所述的用于轻度认知障碍智能筛查的双模态信号处理方法，其特征在于，在所述获得分布属性一致的目标脑电信号和目标眼动信号之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的用于轻度认知障碍智能筛查的双模态信号处理方法，其特征在于，所述将目标脑电...
【技术特征摘要】
1.一种用于轻度认知障碍智能筛查的双模态信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于轻度认知障碍智能筛查的双模态信号处理方法，其特征在于，所述认知任务由多个关键事件构成，所述根据认知任务对脑电信号和眼动信号进行配准，以获得时间序列长度相同的脑电信号和眼动信号，包括：
3.根据权利要求1所述的用于轻度认知障碍智能筛查的双模态信号处理方法，其特征在于，在所述获得分布属性一致的目标脑电信号和目标眼动信号之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的用于轻度认知障碍智能筛查的双模态信号处理方法，其特征在于，所述将目标脑电信号和目标眼动信号并行输入训练好的全卷积网络中，包括：
5.根据权利要求4所述的用于轻度认知障碍智能筛查的双模态信号处理方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄斌文，余孝军，李坤，曹枝霞，于欣宇，樊泽明，王鸿辉，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：
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