【技术实现步骤摘要】
本文件涉及计算机，尤其涉及一种信息处理方法、装置及设备。
技术介绍
1、针对某些业务，某些信息的有效和充分收集对这些业务具有至关重要的作用，例如，举报入口作为金融业务中风险信息的来源之一，在保护用户隐私的前提下，举报信息的有效和充分收集，对整个风险防控体系和对欺诈者进行打击具有至关重要的作用。目前，针对上述业务，上述信息的用户完成率和质量较低，因此，如何准确识别并判断上述信息是否满足相应的信息完备性成为当前的重要课题。
2、要素提取可以视为命名实体识别（ner），在保护用户隐私的情况下，可以将其解构成两个关键组成部分：首先，是精准定位实体的界限；其次，确定实体所属的具体类别，即对实体进行分类，判定它们隶属于事先定义的各种类别中的哪一种类别。尽管当前性能较优的命名实体识别算法取得了显著成就，但在实体边界识别与类别划分上仍面临一些错误案例，为此，需要提供一种更优的要素提取方案，从而能够更加精准的划分出文本信息中的不同实体的边界，并且能够更加准确的确定不同实体所属的类别。
技术实现思路
<...【技术保护点】
1.一种信息处理方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述将所述目标文本信息对应的词性表征信息和所述目标文本信息对应的字符表征信息输入到预先训练的要素提取模型中，得到所述目标文本信息对应的目标要素的信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述将所述目标文本信息对应的词性表征信息和所述目标文本信息对应的字符表征信息输入到预先训练的要素提取模型中的表征融合网络中，得到融合表征信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，所述确定所述目标文本信息中每个字符对应的词性，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，所述待...
【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述将所述目标文本信息对应的词性表征信息和所述目标文本信息对应的字符表征信息输入到预先训练的要素提取模型中，得到所述目标文本信息对应的目标要素的信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述将所述目标文本信息对应的词性表征信息和所述目标文本信息对应的字符表征信息输入到预先训练的要素提取模型中的表征融合网络中，得到融合表征信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，所述确定所述目标文本信息中每个字符对应的词性，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，所述待提取目标要素的目标文本信息为待提取风险实体要素的举报文本信息，所述要素提取模型为用...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾雪艳，刘佳星，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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