一种基于动态线性化模型的并网逆变器预测控制方法技术

本发明专利技术公开了一种基于动态线性化模型的并网逆变器预测控制方法，包括：建立三电平中点箝位型并网逆变器的数据驱动全格式动态线性化非线性系统方程，并将其转化为含历史输入输出增量及伪梯度向量的增量形式；利用投影算法与跨步更新方式，基于k‑2时刻历史数据更新伪梯度向量，并通过数学推导构建伪梯度矩阵与增量历史数据矩阵，建立从k时刻到k+2时刻电流预测方程，实现控制延迟补偿；设计包含并网电流跟踪误差与直流侧中点电压平衡的多目标代价函数，根据预测电流与中点电压评估开关状态，选取使代价函数最小的最优开关状态对逆变器进行调节。本发明专利技术通过建立直接的两步预测模型，提升了系统的动态响应速度和鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及并网逆变器控制领域，尤其涉及一种基于动态线性化模型的并网逆变器预测控制方法。

技术介绍

1、三电平中点箝位型并网逆变器目前已在各类光伏发电系统中得到广泛应用，无论是大型集中式光伏电站，还是居民屋顶、工商业屋顶等分布式光伏发电项目，都能看到其身影。在大型光伏电站中，通常配备大功率三电平中点箝位型并网逆变器，可将大量光伏板产生的直流电高效转换为交流电，再经由升压变压器等设备接入电网，为大规模电力供应提供坚实保障；而分布式光伏发电系统所采用的此类逆变器，虽功率相对较小，但数量庞大且分散于各个用户端，在清洁能源接入电网的过程中同样发挥着不可或缺的作用。

2、鉴于上述应用特点，并网逆变器的控制技术显得尤为关键。如今，随着硬件技术与机器学习等领域的飞速发展，逆变器控制策略的研究已从传统线性控制逐步转向非线性控制，旨在实现更优的控制效果。其中，模型预测控制（model predictive control, mpc）在逆变器控制领域展现出显著优势，凭借易于实现多目标优化、动态响应迅速等特点备受关注。然而，mpc存在一个固有局限：对模型的强依赖性本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于动态线性化模型的并网逆变器预测控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于动态线性化模型的并网逆变器预测控制方法，其特征在于，所述非线性系统方程的表达式为：

3.根据权利要求2所述的一种基于动态线性化模型的并网逆变器预测控制方法，其特征在于，所述增量形式的表达式为：

4.根据权利要求1所述的一种基于动态线性化模型的并网逆变器预测控制方法，其特征在于，所述伪梯度向量的更新过程的表达式为：

5.根据权利要求1所述的一种基于动态线性化模型的并网逆变器预测控制方法，其特征在于，步骤S32的具体过程为：

6....

【技术特征摘要】

1.一种基于动态线性化模型的并网逆变器预测控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于动态线性化模型的并网逆变器预测控制方法，其特征在于，所述非线性系统方程的表达式为：

3.根据权利要求2所述的一种基于动态线性化模型的并网逆变器预测控制方法，其特征在于，所述增量形式的表达式为：

4.根据权利要求1所述的一种基于动态线性化模型的并网逆变器预测控制方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：武文杰，宋林航，彭周华，杨添剀，王超，张强，孙俊杰，程基峰，梁永亮，
申请(专利权)人：大连海事大学，
类型：发明
国别省市：