【技术实现步骤摘要】
本申请涉及储能系统，特别是涉及一种水下压缩空气储能系统的气囊储气深度确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、风能、太阳能等可再生能源因其出力具有波动性和间歇性，频繁出现弃风弃光等资源浪费问题。储能技术被认为是解决该类问题、实现电网削峰填谷的关键支撑手段。其中，压缩空气储能（compressed air energy storage，caes）作为一种新型大规模储能方式，其原理类似于抽水蓄能，即在电力低谷期利用电能驱动压缩机将空气压缩并储存，在高峰期释放压缩空气推动膨胀机发电，从而实现能量的时移调配。
2、相较于陆地系统，水下压缩空气储能技术利用水体静压环境实现压缩空气的等压存储与释放，有助于提升系统效率与运行稳定性。在该类系统中，储气囊所处的水深决定了外部静水压力，从而影响储气压力水平。因此，储气深度的配置是水下压缩空气储能系统设计中的关键环节。然而，现有研究通常将储气深度直接设定为固定值，导致难以充分适应可再生能源的波动性出力特征，使得系统对能源资源的利用率较低。
【技术保护点】
1.一种水下压缩空气储能系统的气囊储气深度确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标水下压缩空气储能系统的气囊储气深度作为优化变量，以最小化弃电率为目标，确定出所述目标水下压缩空气储能系统的最优的气囊储气深度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述海上可再生能源出力功率曲线，计算所述当前种群中每个个体对应的个体适应度，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述压缩机组的额定功率和上限功率，结合所述海上可再生能源出力功率曲线，确定所述任一个...
【技术特征摘要】
1.一种水下压缩空气储能系统的气囊储气深度确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标水下压缩空气储能系统的气囊储气深度作为优化变量，以最小化弃电率为目标，确定出所述目标水下压缩空气储能系统的最优的气囊储气深度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述海上可再生能源出力功率曲线，计算所述当前种群中每个个体对应的个体适应度，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述压缩机组的额定功率和上限功率，结合所述海上可再生能源出力功率曲线，确定所述任一个体对应的弃电率，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述海上可再生能源历史出力数据，生成表征所述目标海域的日内波动特征的海上可再生能源出力功率...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘石，杨毅，黄正，吴蔚，温喆然，徐军涛，黄淦彩，沈开慧，金铭，刘英杰，
申请(专利权)人：广东新型储能国家研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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