【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于防盗监控，具体涉及一种防盗图像预警报警监测方法及系统。
技术介绍
1、随着科技的发展，针对大型集聚地如码头、车站或仓库等地除了采用人工巡逻安防外，均配备远程视频监控。但目前的视频监控会由于拍摄环境的变化，使在弱光条件下拍摄的视频图像存在部分能见度低的问题，而已有的技术能提高图像中曝光不足区域的亮度，但是其难以恢复暗处的细节；而在监控对行人检测时，由于实际应用场景复杂多变，易将树、灯柱、猫、狗等在某些环境下误检为行人，造成监控预警频繁，预警准确率较低的问题。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题便是针对上述现有技术的不足，提供一种防盗图像预警报警监测方法及系统，它能够在视频监控异常时进行拍照，并能增强拍照图像中光线较暗部分的清晰度，从而提高预警的准确性。
2、本专利技术所采用的技术方案是：一种防盗图像预警报警监测方法及系统，包括以下步骤：
3、步骤1：采用监控设备对目标区域进行监控，并获取相应的监控视频；
4、步骤2：对获取的监控视...
【技术保护点】
1.一种防盗图像预警报警监测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种防盗图像预警报警监测方法，其特征在于：步骤2中基于yolov5行人检测算法进行行人检测包括：对监控视频按帧数进行切片，获取当前帧的图像信息及对应的日期信息和时间信息；利用yolov5行人检测算法对获取当前帧图像信息中的所有行人进行检测，并对检测的所有人进行先验框标注，然后根据所有行人结果的尺寸过滤掉尺寸过小的结果，在与预先设置的排出框进行比对，过滤掉与排出框重合率大于排出框阈值的结果；对同一监控视频中连续3个切片检测到行人结果，判断为有效行人。
3.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种防盗图像预警报警监测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种防盗图像预警报警监测方法，其特征在于：步骤2中基于yolov5行人检测算法进行行人检测包括：对监控视频按帧数进行切片，获取当前帧的图像信息及对应的日期信息和时间信息；利用yolov5行人检测算法对获取当前帧图像信息中的所有行人进行检测，并对检测的所有人进行先验框标注，然后根据所有行人结果的尺寸过滤掉尺寸过小的结果，在与预先设置的排出框进行比对，过滤掉与排出框重合率大于排出框阈值的结果；对同一监控视频中连续3个切片检测到行人结果，判断为有效行人。
3.根据权利要求2所述的一种防盗图像预警报警监测方法，其特征在于：步骤3中，根据每个切片判断的同一有效行人，将具有同一有效行人...
【专利技术属性】
技术研发人员：张新强，张普，周浩，李佳，吴明明，周静，罗梦云，
申请(专利权)人：湖北亿立能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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