【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于大坝裂缝检测，具体涉及基于机器视觉的大坝表面裂缝检测方法及系统。
技术介绍
1、大坝作为重要的水利基础设施，其结构安全直接关系到下游地区的生命财产安全和社会经济稳定。大坝表面裂缝是反映大坝结构健康状态的关键指标，及时准确的裂缝检测对预防重大安全事故具有决定性意义。
2、传统的大坝裂缝检测主要依赖人工巡检和简单的测量工具，这种方式不仅效率低下，而且受检测人员经验和主观判断影响较大，难以保证检测结果的一致性和准确性。同时，人工检测在面对大坝复杂的表面环境和多样化的裂缝形态时，往往无法实现全面覆盖和精确测量。
3、当前大坝裂缝检测面临的核心挑战在于裂缝特征的多维度识别问题。大坝表面裂缝呈现出复杂的几何形态，包括不同的宽度、长度和深度组合，这些几何参数的准确测量直接影响裂缝危险性评估的可靠性。更为复杂的是，裂缝形态特征的多样性进一步加剧了识别难度，线性裂缝、网状裂缝和树枝状裂缝等不同形态往往交织出现，传统检测方法难以建立统一的识别标准。基于这些复杂的特征表现，裂缝的准确分类和等级划分变得极为困难，因为不同类...
【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的大坝表面裂缝检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的大坝表面裂缝检测方法，其特征在于，对所述大坝表面图像进行初步格式标准化、去噪和对比度增强获得大坝增强图像，具体包括：
3.根据权利要求2所述的大坝表面裂缝检测方法，其特征在于，对大坝表面去噪图像进行对比度拉伸获得大坝增强图像，具体包括：
4.根据权利要求1所述的大坝表面裂缝检测方法，其特征在于，利用细化算法提取大坝增强图像中的裂缝骨架以及裂缝交叉节点，具体包括：
5.根据权利要求1或4所述的大坝表面裂缝检测方法，其特征在于，根据裂缝矫...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的大坝表面裂缝检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的大坝表面裂缝检测方法，其特征在于，对所述大坝表面图像进行初步格式标准化、去噪和对比度增强获得大坝增强图像，具体包括：
3.根据权利要求2所述的大坝表面裂缝检测方法，其特征在于，对大坝表面去噪图像进行对比度拉伸获得大坝增强图像，具体包括：
4.根据权利要求1所述的大坝表面裂缝检测方法，其特征在于，利用细化算法提取大坝增强图像中的裂缝骨架以及裂缝交叉节点，具体包括：
5.根据权利要求1或4所述的大坝表面裂缝检测方法，其特征在于，根据裂缝矫正骨架提取大坝增强图像中的裂缝几何轮廓，具体包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘垚，汪大全，刘青松，潘利坦，付如玉，赵磊，罗通强，郑世立，
申请(专利权)人：贵州乌江水电开发有限责任公司思林发电厂，
类型：发明
国别省市：
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