一种磨损形式预测方法及其磨损试验机技术

本发明专利技术公开了一种磨损形式预测方法及其磨损试验机。该预测方法包括以下步骤：进行磨损实验以获取三种试验数据：摩擦系数、温度以及噪声；对多种磨损形式进行标签编码；先分别提取三种试验数据的时域特征，再转化为频域数据，最后提取频域数据的频域特征；先构成数据集并生成多个训练子集，再构建决策树并重复进行获取多棵决策树，最后选择多数预测的类别作为最终结果，并得到初步预测函数；判断三种初步预测函数是否存在众数，是则判定众数为最终预测函数，否则建立加权函数以确定最终预测函数；根据最终预测函数进行磨损形式预测。本发明专利技术能够在进行摩擦磨损试验的同时，实时进行数据分析，预测材料在整个工况过程中的所有磨损形式。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机械磨损检测的一种预测方法，尤其涉及一种磨损形式预测方法，还涉及一种磨损试验机。

技术介绍

1、目前，为了探究特定材料在给定工况下可能发生的磨损形式，通常需借助摩擦磨损试验机进行模拟试验研究。然而，现有的摩擦磨损试验机本身不具备磨损形式预测功能，试验完成后需结合扫描电镜(sem)等后续观测设备对磨痕形貌进行分析，方能判断所发生的具体磨损形式。这种方式操作繁琐，无法在试验过程中或试验后直接、便捷地识别磨损形式。

2、此外，在真实的工况环境中，材料的磨损形式往往随服役时间呈现动态演变过程，不同阶段可能发生不同的磨损形式，例如初始阶段的一种磨损可能诱发后续阶段的其他磨损形式。通过现有摩擦磨损试验机进行试验后观察，仅能获取试验结束时的最终磨损形貌，无法完整揭示和记录整个摩擦磨损过程中依次或交替发生的多种磨损形式及其演变规律。

技术实现思路

1、为解决现有的摩擦磨损试验无法预测磨损形式，需要借助使用扫描电镜等设备进行磨损形式判断的技术问题，本专利技术提供一种磨损形式预测方法及其磨损试验机。...

【技术保护点】

1.一种磨损形式预测方法，其特征在于，其包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的磨损形式预测方法，其特征在于，所述时域特征包括峰值fX,1、均值fX,2、均方差根fX,3、标准差fX,4、峭度fX,5、偏度fX,6、裕度指标fX,7、波形指标fX,8、，脉冲指标fX,9；所述频域特征包括频率均值FS,1，频率重心FS,2，频率均方根FS,3，频率方差FS,4；其中，X∈{μ、Te、No}，μ为所述摩擦系数，Te为所述温度，No为所述噪声。

3.如权利要求2所述的磨损形式预测方法，其特征在于，所述时域特征的计算公式为：

4.如权利要求3所述的磨损形式预测方...

【技术特征摘要】

1.一种磨损形式预测方法，其特征在于，其包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的磨损形式预测方法，其特征在于，所述时域特征包括峰值fx,1、均值fx,2、均方差根fx,3、标准差fx,4、峭度fx,5、偏度fx,6、裕度指标fx,7、波形指标fx,8、，脉冲指标fx,9；所述频域特征包括频率均值fs,1，频率重心fs,2，频率均方根fs,3，频率方差fs,4；其中，x∈{μ、te、no}，μ为所述摩擦系数，te为所述温度，no为所述噪声。

3.如权利要求2所述的磨损形式预测方法，其特征在于，所述时域特征的计算公式为：

4.如权利要求3所述的磨损形式预测方法，其特征在于，所述频域数据为s(k)，计算公式为：

5.如权利要求4所述的磨损形式预测方法，其特征在于，所述磨损形式为粘着磨损、磨粒磨损、疲劳磨损以及氧化磨损中的一种，对四种磨损形式按照1、2、3、4进行标签编码；

6.如权利要求5所述的磨损形式预测方法，其特征在于，三种试验数据的数据集分别为：

【专利技术属性】
技术研发人员：黄杉，尹延国，方小亮，苗继琳，鄢枫宸，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：