还原炉料表优化方法及装置、还原炉料表仿真方法及系统制造方法及图纸

本申请公开一种还原炉料表优化方法及装置、还原炉料表仿真方法及系统，涉及多晶硅生产技术领域。该还原炉料表优化包括：获取M个初始还原炉料表；针对M个初始还原炉料表中每一初始还原炉料表，根据目标预测模型，确定初始还原炉参数的第一目标集，以得到M个第一目标集；采用第二代非支配排序遗传算法对M个第一目标集进行多目标优化，得到P个第二目标集；输出P个第二目标集一一对应的P个第一目标还原炉料表。根据本申请实施例，该方法能够提高还原炉料表优化的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于多晶硅生产，具体涉及一种还原炉料表优化方法及装置、还原炉料表仿真方法及系统。

技术介绍

1、多晶硅生产是光伏产业的重要环节，其中改良西门子法是主流生产方式之一。该方法将物料三氯氢硅(tcs)和氢气(h2)通入还原炉内，在1000～1100℃的硅芯上发生气相沉积反应增长成多晶硅棒。流量配比、电功率等还原炉料表参数直接影响能耗(行业平均电耗50-60kwh/kg)和产品质量(致密度差异可达15％)。在生产过程中，受多晶硅棒表面积的不断增大，硅周围的物料浓度，以及还原炉内热状况的影响，多晶硅生长过程中的物料量不可能为固定值，需要不断优化h2和tcs的流量、配比以及硅棒的电压，电流等。

2、现有技术中，还原炉控制主要依赖于分散控制系统(distributed controlsystem，dcs)。操作员需按照还原炉料表定时向dcs下发物料参数设定值，并通过实时观测炉内情况，并依据经验手动优化还原炉料表中进炉物料的比例。上述方式对操作员主观经验的依赖，导致还原炉料表优化的效率和准确性不够。

技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种还原炉料表优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标预测模型包括热力学预测模型和机器学习预测模型；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述热力学预测模型根据所述初始相电压、所述初始相电流和所述初始硅棒总长度确定硅棒电阻率，并根据所述硅棒电阻率确定所述硅棒表面温度；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取M个初始还原炉料表，具体包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从初始料表库中获取M个初始还原炉料表之前，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的方...

【技术特征摘要】

1.一种还原炉料表优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标预测模型包括热力学预测模型和机器学习预测模型；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述热力学预测模型根据所述初始相电压、所述初始相电流和所述初始硅棒总长度确定硅棒电阻率，并根据所述硅棒电阻率确定所述硅棒表面温度；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取m个初始还原炉料表，具体包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从初始料表库中获取m个初始还原炉料表之前，所述方法还包括：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：张兆东，陈晨，金鑫，王文，陈娜娜，罗云，胡雷，
申请(专利权)人：新特能源股份有限公司，
类型：发明
国别省市：