【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种人体服装温度分布预测模型构建方法及装置。
技术介绍
1、随着科学技术的发展和人们对生活品质要求的提高，智能服装和可穿戴设备逐渐成为研究热点。其中，人体服装温度预测是实现智能服装和可穿戴设备的关键技术。
2、人体服装温度预测，可以用于预测由人体与服装构成的人体服装系统中的温度变化，为穿戴者提供温度调节方案，保障穿戴者的舒适性。
3、但是，相关技术中用于预测人体服装系统温度变化的温度预测方式较少。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种人体服装温度分布预测模型构建方法及装置，用以解决相关技术中人体服装系统温度变化的温度预测方式较少的缺陷，多样化人体服装系统的温度预测方式。
2、第一方面，本专利技术提供一种人体服装温度分布预测模型构建方法，包括：
3、对建模得到的人体服装分层结构进行热传递仿真，并采集所述人体服装分层结构中多个结构点仿真数据；其中，所述人体服装分层结构为对人体服装系统进行建模得到，每个所述结构点...
【技术保护点】
1.一种人体服装温度分布预测模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结构点的时空坐标中包括所述结构点的水平坐标、垂向坐标和仿真时刻，所述待训练的温度分布预测模型中包括输入层、第一隐藏层、第二隐藏层、第三隐藏层和输出层；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述时空坐标中的水平坐标、垂向坐标和仿真时刻输入至所述输入层中进行坐标归一化，得到对应的归一化后时空坐标，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述三维时空特征向量输入至所述第一隐藏层中进行扩维加权，得到加权后特
【技术特征摘要】
1.一种人体服装温度分布预测模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结构点的时空坐标中包括所述结构点的水平坐标、垂向坐标和仿真时刻，所述待训练的温度分布预测模型中包括输入层、第一隐藏层、第二隐藏层、第三隐藏层和输出层；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述时空坐标中的水平坐标、垂向坐标和仿真时刻输入至所述输入层中进行坐标归一化，得到对应的归一化后时空坐标，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述三维时空特征向量输入至所述第一隐藏层中进行扩维加权，得到加权后特征向量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人体服装分层结构中依次包括肌肉层、脂肪层、皮肤层、第一空气层、内衣层、第二空气层、毛衣...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷敏，葛邓腾，左涛，徐昭，刘博，
申请(专利权)人：新兴际华上海工程科技研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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