基于动态卷积核的内容伪造检测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:46577027 阅读:0 留言:0更新日期:2025-10-10 21:19
本发明专利技术公开了一种基于动态卷积核的内容伪造检测方法、装置、设备及介质。所述方法包括:提取待检测视频的视频帧,获取帧序列;将所述帧序列通过预设提取网络进行特征提取,获取每个视频帧对应的域特征向量;通过预设动态核生成网络根据所述域特征向量生成所述视频帧对应的动态卷积核,根据所述动态卷积核进行卷积提取,获取每一所述视频帧的自适应特征;将所有所述视频帧的自适应特征通过预设编码器进行全局伪造痕迹分析生成待检测视频的内容伪造概率。本发明专利技术可应用于金融保险与医疗健康等业务中的视频检测中,以解决现有技术难以深入且精准地识别用户生成内容的真伪的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及伪造检测的,可应用于金融保险与医疗健康等领域,尤其涉及一种基于动态卷积核的内容伪造检测方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、随着科技的飞速发展,深度生成模型实现重大突破,深度伪造(deepfake)技术愈发成熟,能生成高度逼真的内容。在医疗、金融这类对准确性与交易安全性要求极高的领域,深度伪造内容一旦出现,后果不堪设想。但现有技术中的深度伪造检测方法,在识别用户生成内容时力不从心。不同设备采集的数据、不同的压缩率以及各异的光照条件,都会改变数据特征,使得传统检测模型在跨域场景中性能大幅下滑。同时,现有的域适应方法依赖复杂模块,计算开销巨大,难以满足实时检测要求。更棘手的是,新型深度伪造技术持续迭代,伪造痕迹愈发隐蔽、动态,让检测难度进一步加大,导致现有技术难以深入且精准地识别用户生成内容的真伪,这无疑给社会安全埋下了巨大隐患。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供了一种基于动态卷积核的内容伪造检测方法、装置、设备及介质,旨在解决现有技术难以深入且精准地识别用户生成内容的真伪的问题。

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于动态卷积核的内容伪造检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取待检测视频的视频帧,获取帧序列的步骤,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述帧序列通过预设提取网络进行特征提取,获取每个视频帧对应的域特征向量的步骤,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过预设动态核生成网络根据所述域特征向量生成所述视频帧对应的动态卷积核的步骤,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述动态卷积核进行卷积提取,获取每一所述视频帧的自适应特征的步骤,包括:...

【技术特征摘要】

1.一种基于动态卷积核的内容伪造检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取待检测视频的视频帧,获取帧序列的步骤,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述帧序列通过预设提取网络进行特征提取,获取每个视频帧对应的域特征向量的步骤,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过预设动态核生成网络根据所述域特征向量生成所述视频帧对应的动态卷积核的步骤,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述动态卷积核进行卷积提取,获取每一所述视频帧的自适应特征的步骤,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:舒畅陈远旭
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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