【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水产养殖领域,具体涉及一种多模态融合的养殖水体监测评价调控的智能闭环系统。
技术介绍
1、在水产养殖领域,养殖水体地管理长期依赖单模态监测与人工经验决策。常规技术包括:单一传感器监测:使用独立溶解氧仪、氨氮试剂盒等设备,分时段手动检测关键水质指标参数;静态阈值预警:基于固定水质标准,如do≤5 mg/l,触发告警,报警的标准是固定的,忽略季节变化和物种差异;分段式调控:增氧、换水等操作依赖养殖人员通过以往的经验进行观察判;上述这些方式需要养殖人员定时进行养殖水体的监测和操作,人工监测和操作导致监测成本高,单模态监测或人员依靠经验监测,缺乏实时数据驱动的闭环控制,不能自动对养殖水体进行调节,可能出现“鱼虾浮头”的情况才发现养殖水体出现了问题,易造成较大的经济损失。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种提升风险预警准确率的多模态融合的养殖水体监测评价调控的智能闭环系统。
2、为了达到上述目的,本专利技术采用这样的技术方案:
3、一种多模态融合的养
...【技术保护点】
1.一种多模态融合的养殖水体监测评价调控的智能闭环系统,其特征在于:
2.如权利要求1所述的一种多模态融合的养殖水体监测评价调控的智能闭环系统,其特征在于:所述数据处理模块采用滑动窗口构造训练样本,具体步骤如下:
3.如权利要求2所述的一种多模态融合的养殖水体监测评价调控的智能闭环系统,其特征在于:所述构图模块进行所述参数关联图的构建步骤具体如下:
4.如权利要求3所述的一种多模态融合的养殖水体监测评价调控的智能闭环系统,其特征在于:采用预设的概率在所述参数关联图中随机添加虚拟边,采用预设概率删除现有边,并对节点的属性添加噪声。
...【技术特征摘要】
1.一种多模态融合的养殖水体监测评价调控的智能闭环系统,其特征在于:
2.如权利要求1所述的一种多模态融合的养殖水体监测评价调控的智能闭环系统,其特征在于:所述数据处理模块采用滑动窗口构造训练样本,具体步骤如下:
3.如权利要求2所述的一种多模态融合的养殖水体监测评价调控的智能闭环系统,其特征在于:所述构图模块进行所述参数关联图的构建步骤具体如下:
4.如权利要求3所述的一种多模态融合的养殖水体监测评价调控的智能闭环系统,其特征在于:采用预设的概率在所述参数关联图中随机添加虚拟边,采用预设概率删除现有边,并对节点的属性添加噪声。
5.如权利要求4所述的一种多模态融合的养殖水体监测评价调控的智能闭环系统,其特征在于:所述水质分析模块构建...
【专利技术属性】
技术研发人员:王森林,卢溢康,陈豪,骆炜,陈松航,张剑铭,王耀宗,连明昌,戴玲凤,
申请(专利权)人:泉州装备制造研究所,
类型:发明
国别省市:
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